این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۱۶، شماره ۵۴، صفحات ۴۶-۵۵
عنوان فارسی استفاده از تکنیک داده‌کاوی در بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در عدم موفقیت روش درمان ناباروری IUI
چکیده فارسی مقاله مقدمه : ناباروری یکی از مسائلی است که امروزه هزینه­های مادی و معنوی زیادی را بر روی دوش زوجین نابارور قرار داده است. روش انتقال داخل رحمی اسپرم ( IUI ) یکی از روش­های درمانی برای این گروه از زوجین می­باشد. غیرقابل پیش­بینی بودن نتیجه این روش ضرورت بررسی و شناسایی عواملی را که بر روی میزان اثربخشی آن تاثیرگذار هستند، دوچندان کرده­است. لذا هدف این مطالعه شناسایی عوامل موثر در عدم موفقیت این روش با بکارگیری تکنیک­های داده­کاوی روی داده­های مربوط به زوجین نابارور بیمارستان صارم می­باشد که از روش IUI استفاده کرده و نتیجه این روش بر روی آنها ناموفق بوده است. روش کار : با استفاده از یکی از تکنیک­های توصیفی داده­کاوی یعنی الگوریتم Kmeans و شاخص Davis - Buldian بیماران به 7 گروه تقسیم شدند و ویژگی­های هر گروه مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. یافته­ها : بررسی و تحلیل ویژگی­های هریک از 7 گروه بدست­آمده، این نتایج را به­همراه داشت: بر اساس نتایج خوشه بندی به ترتیب اهمیت عواملی هم­چون افزایش سن زن، اضافه­وزن و یا چاقی، نوع ناباروری که در این مطالعه اکثریت گروه بیماران نوع اولیه را تجربه کرده، عامل ناباروری که در اینجا اکثریت گروه بیماران به­دلیل مردانه نابارور بوده، طول مدت ناباروری و نیز وضعیت اسپرم از لحاظ نرمال یا غیرنرمال­ بودن آن روی عدم موفقیت روش IUI در زوجین نابارور بیمارستان صارم تاثیر داشته­است. نتیجه­گیری : با تحلیل نتایج خوشه­بندی، عوامل تاثیرگذار در عدم موفقیت روش IUI بر روی زوجین نابارور شناسایی شد . این نتایج با مشورت با خبرگان می­تواند برای پیش­بینی نتیجه روش IUI و انتخاب روش درمانی مناسب به محققین، پزشکان و زوجین نابارور کمک کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Utilizing Data Mining Techniques for Investigating Factors Influencing the Failure of Intrauterine Insemination Infertility Treatment
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Infertility is one of the problems that has caused a lot of psychological and worldly costs on infertile couples. Intrauterine Insemination (IUI) is one of the medically-Assisted Reproduction Techniques (ART) to help infertile couples to have a successful pregnancy. Because of unpredictable results of this technique, identifying the factors influencing the effectiveness of IUI is important. The aim of this study was to identify factors influencing the failure of IUI using data mining techniques. Methods : By utilizing K means algorithm, a descriptive technique of data mining, and Davis-Buldin index, the patients were divided into seven clusters and the features of each cluster were analyzed. Results: Increasing age, overweight, obesity, length and type of infertility in women appeared to be effective factors which were revealed by cluster analysis and investigation of the features of each cluster. Male factors including duration of infertility and spermogram type were other causes of failure in this method of infertility treatment. Discussion: By analyzing the results of clustering technique, the effective factors in the failure of IUI treatment in infertile couples were identified. The obtained results of clustering technique with the consultant of experts can be used for predicting the result of IUI treatment and helping researchers, physicians and infertile couples to choose the best treatment. [1] . MSc Student of Information Technology, Faculty of Industrial Engineering, K.N Toosi University of Technology, Tehran, Iran Corresponding Author (faranakabolmasum@yahoo.com) [2] . Assistant Professor of Information Technology Department, Faculty of Industrial Engineering, KN Toosi University Of Technology, Tehran, Iran [3] . MSc of Information Technology Faculty of Industrial Engineering, K.N Toosi University of Technology, Tehran, Iran
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرانک ابوالمعصوم | f abolmasum
k.n.toosi university of technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

سمیه علیزاده | s alizadeh
k.n.toosi university of technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محسن اصغری | m asghari
k.n.toosi university of technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1038-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات