این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، جلد ۲۰، شماره ۸، صفحات ۹۰۵-۹۲۰
عنوان فارسی بررسی آلودگی‌های محیط زیستی سکوهای گازی دریایی میدان پارس جنوبی با روش-های تحلیل مؤلفه‌های اصلی و مدل شبکه‌های بیزین در سال ۱۳۹۹: یک مطالعه توصیفی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: در سطح جهانی افزایش تقاضای انرژی، انسان را به دنبال استخراج نفت و گاز حتی در اعماق دریاها سوق داده است. این مهم در خلیج فارس نیز جاری است و آلودگی­های زیست محیطی زیادی را به وجود آورده­اند. هدف از انجام این پژوهش تعیین آلودگی­های محیط زیستی سکوهای گازی دریایی با روش­ تحلیل مؤلفه­های اصلی و مدل شبکه­های بیزین است. مواد و روش‌ها: این پژوهش توصیفی در سال 1399 بر روی سکوهای گازی دریایی میدان پارس جنوبی انجام شد. داده­های مورد نیاز از طریق مصاحبه با خبرگان و کارشناسان جمع‌آوری گردید. سپس با استفاده از آنالیز اجزای اصلی عواملی که اثرات کم‌تری دارند، حذف و سایر عوامل در شبکه­های بیزین مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: براساس نتایج شبکه بیزین برای آلودگی کلی سکو احتمال سطح متوسط 95/0 درصد، احتمال سطح بالا 11/8 درصد، احتمال سطح بسیار بالا 5/18 درصد و احتمال سطح بحرانی 5/72 درصد محاسبه شد. نتایج بخش تحلیل مؤلفه­های اصلی نشان داد بیش‌ترین واریانس مربوط به مؤلفه اصلی اول و مقدار آن تقریباً 40 درصد و هم­چنین بیش‌ترین مقدار ویژه نیز مربوط به این مؤلفه با مقدار 909/1 می­باشد. نتیجه­گیری: تأثیر فعالیت­ سکوهای گازی در دو بخش آلودگی آب و آسیب به تنوع زیستی دارای بیش‌ترین تأثیر می‌باشد که از بین دو عامل با سطح آلودگی بسیار بالا، تأثیر سکوی گازی بر تنوع زیستی و گونه­های زنده از بقیه موارد بارزتر می­باشد. هم­چنین ترکیب دو روش تحلیل مؤلفه­های اصلی و شبکه­های بیزین جهت مدیریت داده­ها در زمینه مدیریت محیط زیست سکو مثمر ثمر می­باشد. واژه­های کلیدی: آلودگی، سکوی گازی، مؤلفه اصلی، شبکه بیزین  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آلودگی، سکوی گازی، مؤلفه اصلی، شبکه بیزین
عنوان انگلیسی Investigation of Environmental Pollution of Offshore Gas Platforms in South Pars Field with Principal Component Analysis and Bayesian Network Model from 2019 to 2020: A Descriptive Study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: Globally, rising energy demand has driven humans to extract oil and gas, even in the depth of seas. This is also important in the Persian Gulf and has caused a lot of environmental pollution. The purpose of this study was to determine the environmental pollution of offshore gas platforms by Principal Component Analysis methods and Bayesian network model. Materials and Methods: This descriptive study was conducted from 2019 to 2020 on offshore gas platforms in South Pars field. The required data were collected through interviews with experts. Then, using the analysis of the main components, the factors with less effect were eliminated and other factors in Bayesian networks were investigated. Results: Based on the results of Bayesian network, for the overall pollution of the platform, the probability of the average level was 0.95%, the probability of the high level was 8.11%, the probability of the very high level was 18.5%, and the probability of the critical level was 72.5%. The results of the Principal Component Analysis section showed that the highest variance is related to the first Principal Component and its value is approximately 40%, and also the highest eigenvalue is related to this component with the value of 1.909. Conclusion: The effect of gas platform activity in the two parts of water pollution and biodiversity damage has the greatest effect. Among the two factors with very high levels of pollution, the effect of gas platform on biodiversity and living species is more pronounced than the others. Also, the combination of two methods of Principal Component Analysis and Bayesian networks for data management in the field of platform environmental management is fruitful. Key words: Pollution, Gas platform, Principal Component, Bayesian network   Funding: This study did not have any funds. Conflict of interest: None declared.   How to cite this article: Mohammad Zadeh R, Mirza Ebrahim Tehrani M, Jozi SA, Moogouei R. Investigation of Environmental Pollution of Offshore Gas Platforms in South Pars Field with Principal Component Analysis and Bayesian Network Model from 2019 to 2020: A Descriptive Study. J Rafsanjan Univ Med Sci 2021; 20 (8): 905-20. [Farsi]
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Pollution, Gas platform, Principal Component, Bayesian network
نویسندگان مقاله رضا محمدزاده | R. Mohammad Zadeh
Department of Environment, Faculty of Marine Science and Technology, Islamic Azad University, North Tehran Branch
گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

مهناز میرزا ابراهیم طهرانی2 | M. Mirza Ebrahim Tehrani
Department of Environment, Faculty of Marine Science and Technology, Islamic Azad University, North Tehran Branch
گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

سید علی جوزی | S. A. Jozi
Department of Environment, Faculty of Marine Science and Technology, Islamic Azad University, North Tehran Branch
گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

رکسانا موگویی | R. Moogouei
Department of Environment, Faculty of Marine Science and Technology, Islamic Azad University, North Tehran Branch
گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

نشانی اینترنتی http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5182-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بهداشت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات