این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
یافته، جلد ۲۳، شماره ۵، صفحات ۸۷-۹۸
عنوان فارسی پیش‌بینی عوامل مؤثر بر میزان ابتلا به بیماری کووید ۱۹ در بیماران بستری با روش مدل‌سازی آماری
چکیده فارسی مقاله مقدمه: همه‌گیری کووید 19 اثر چشمگیری بر بهزیستی افراد و ملل مختلف در مسائل اجتماعی اقتصادی روانشناختی و بهداشت عمومی داشته است. با توجه به اهمیت پیش بینی پیک های شیوع و بروز بیماری کووید 19 مطالعه با هدف پیش بینی عوامل مؤثر بر میزان ابتلا در بیماران بستری با روش رگرسیون لجستیک چند متغیره در شهر خرم آباد انجام شده است. مواد و روش ­ها: مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است، داده‌های مبتلایان کووید 19 در پیک اول شروع بیماری که شامل 4425 نفر مراجعین به بیمارستان شهدای عشایر خرم‌آباد در سال 1399 بودند و از این تعداد 2978 نفر تست کووید انجام داده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. چک لیست متغیرها به صورت یک ابزار محقق ساخته به بررسی متغیرهای مؤثر با مراجعه روزانه و مطالعه پرونده بیماران، اطلاعات موجود به دست آمد. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از روش های توصیفی، رگرسیون لجستیک چند متغیره و روش ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار R برای مدل بندی عوامل خطر مرتبط با تشخیص بیماری انجام شد. یافته­ ها: بیشترین میزان ابتلا متعلق به گروه سنی 40-49 سال (19%) و کمترین میزان ابتلا مربوط به گروه سنی 10-19 سال (1%) بود. گروه سنی 60 تا 69 سال با 6 درصد جمعیت و 25 درصد مرگ و میر بود. مدل ایجاد شده نشان می‌دهد از جمله مؤثرترین علایم، سن، تب، کاهش سطح هوشیاری، سطح اکسیژن خون و سابقه ابتلا به بیماری های قلبی می باشد. بحث و نتیجه ­گیری: با اطلاعات به دست آمده می توان با تشخیص متغیرهای مؤثر، افراد پرخطر را شناسایی کرد و در پیشگیری از بروز بیماری و شیوع بیشتر در گروه‌های پرخطر استفاده کرد که در کنترل پاندمی کووید 19 کمک شایانی می تواند داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش بینی، عوامل مؤثر کووید 19، مدل‌سازی آماری
عنوان انگلیسی Prediction of the Effective Factors on the Incidence of COVID-19 Disease in Hospitalized Patients using Statistical Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Background: The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the well-being of different individuals and nations in terms of socioeconomic, psychological, and public health issues. Regarding the importance of predicting the peak outbreaks and incidence of COVID-19, this study aimed to predict factors that affect the incidence of COVID-19 pandemic in hospitalized patients admitted to a hospital in Khorramabad city of Iran, using a multivariate logistic regression model. Materials and Methods: In this descriptive-analytical study, the data from 4,425 COVID-19 patients in the first peak of the disease, who were referred to the Shohada-ye Ashayer Hospital, Khorramabad, Iran, in 2020, were examined, from whom 2,978 people had undergone COVID-19 test. Data were collected using a researcher-made checklist for variables and examination of patients' daily records. Data analysis was performed using descriptive methods, multivariate logistic regression model, and backup vector machine method in the R software for the modeling of risk factors associated with the disease diagnosis. Results: The highest and lowest rates of incidence were observed in the age range of 40-49 (19%) and 19-10 years (1%).  The age group 60-69 years accounted for 6% of the population with a mortality rate of 25%. Based on the implemented model, the most effective symptoms associated with the incidence of COVID-19 included age, fever, decreased level of consciousness, blood oxygen level, and a history of heart disease. Conclusion: The present study showed that identification of the effective variables of the disease led to the identification of high-risk individuals. This method can be used to prevent disease incidence and prevalence in high-risk groups and is a great help in controlling the COVID-19 pandemic.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله COVID-19, Effective factors, Prediction, Statistical modeling
نویسندگان مقاله زهرا رحیمی | Zahra Rahimi
Educational Development Center, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
مرکز مطالعات و توسعه، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران

خدیجه حیدری زاده | Khadijeh Heidari zadeh
Social Determinants of Health Research Center, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران

فردین حیدری | Fardin Heidari
Student Research Committee, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران

کیمیا کرمی | Kimia Karami
Social Determinants of Health Research Center, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران

نشانی اینترنتی http://yafte.lums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2431-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ویروس شناسی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات