این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۱۶، شماره ۵۱، صفحات ۴۳-۵۹
عنوان فارسی ترسیم و تحلیل نقشه علمی پزشکی ایران با استفاده از روش هم استنادی موضوعی و معیارهای تحلیل شبکه اجتماعی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: با توجه به اهمیت حوزه پزشکی و ترسیم نقشه‌ها‌ی علمی در حوزه‌ها‌ی مختلف و نظر به اینکه معیارهای تحلیل شبکه‌ها‌ی اجتماعی می‌تواند در تحلیل این نقشه‌ها‌ موثر واقع شود، هدف پژوهش حاضر تحلیل نقشه علمی پزشکی ایران در سال 2007 با استفاده از معیارهای مرکزیت درجه و مرکزیت بینیّت است. روش کار: در این پژوهش که از انواع مطالعات علم سنجی است، جامعه پژوهش کلیه تولیدات علمی پزشکی ایران در سال 2007 (3967 مدرک) است که در نمایه نامه استنادی علوم منتشر شده است. نقشه‌ها‌ی مورد نظر، با استفاده از تکنیک تحلیل هم استنادی مقوله‌ها‌ی موضوعی و با کمک نرم افزار ( NWB ) Network Workbench Tool ترسیم شد. یافته‌ها‌: بیش از 37 درصد از کل تولیدات علمی ایران در سال 2007 به مقوله‌ها‌ی پزشکی و بیشترین تولیدات علمی ایران به پزشکی عمومی و داخلی و بیشترین تعداد استنادهای دریافتی به داروشناسی و داروسازی اختصاص دارد. این دو مقوله موضوعی در کنار بیوشیمی و بیولوژی مولکولی از نظر هر دو شاخص مرکزیت درجه و مرکزیت بینیّت دارای بیشترین رتبه در بین مقوله‌ها‌ی موضوعی پزشکی هستند. مقوله‌ها‌ی موضوعی پزشکی عمومی و داخلی با بهداشت عمومی، حرفه‌ای و محیط دارای قوی ترین رابطه هم استنادی هستند. نتیجه‌گیری: استفاده از شاخص‌ها‌ی تحلیل شبکه اجتماعی در تحلیل نقشه‌ها‌ی علمی موثر است. مقوله‌ها‌ی موضوعی پرتولید و پر استناد، حضور مؤثرتری در نقشه علمی هم استنادی دارند. برنامه ریزی و سیاستگذاری به منظور افزایش کمیت و کیفیت تولیدات علمی در مقوله‌ها‌ی موضوعی مختلف به منظور حضور مؤثرتر در نقشه‌ها‌ی علمی ضروری است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نقشه علمی، پزشکی، تحلیل هم استنادی، تحلیل شبکه‌ها‌ی اجتماعی
عنوان انگلیسی Scientific Mapping of Medicine in Iran Using Subject Category Co-Citation and Social Network Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Regarding the importance of medical research, scientific mapping and social network analysis, the main aim of this article was to visualize scientific mapping of medicine in Iran in 2007 based on the two indices of degree and betweenness centrality of social network analysis. Methods: In this scientometric study, the population of the study included all medical scientific products of Iran in 2007 indexed in Science Citation Index (3967 documents). Network Workbench Tool (NWB) was used for calculating subject category co-citation, analyzing social networks and visualizing the maps. Results: More than 37% of scientific products of Iran in 2007 belonged to medical categories. The most productive category was general and internal medicine and the most cited category was from pharmacology and pharmacy. These two categories together with biochemistry and molecular biology ranked the highest in degree and betweenness centrality. The strongest co-citation link was between general and internal medicine and public health, occupational and environmental health. Conclusion: Using the social network indices is effective in the analysis of scientific mapping of medicine. Highly productive and more cited subject categories have strong presence in scientific maps of subject category co-citation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم شکفته | m shekofteh
shahid beheshti university of medical sciences. tehran, iran
تهران. میدان قدس. ابتدای خیابان دربند. دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

نجلا حریری | n hariri
lis department, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran
کرج، مهرشهر، بلوار شهرداری، خ 208، پلاک 546
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-837-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات