این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت سلامت، جلد ۲۴، شماره ۱، صفحات ۵۴-۶۷
عنوان فارسی تأثیر شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-۱۹: مدل معادلات ساختاری
چکیده فارسی مقاله مقدمه: امروزه شبکه های اجتماعی فرصت خوبی برای خود مراقبتی فراهم کرده است. مطالعه حاضر با هدف شناخت میزان تأثیر و رابطه شبکه های اجتماعی مجازی بر خود مراقبتی کاربران نسبت به کووید-19 و دستیابی به مدل معادلات ساختاری انجام‌شده است. روش ­ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بود که با روش توصیفی- تحلیلی انجام شد. ابزار سنجش، پرسشنامه برخط مستخرج از الگوی خود مراقبتی اورم 2011 (همراه با جرح‌وتعدیل با توجه به اهداف پژوهش) بود. نمونه پژوهش شامل 662 نفر از کاربران شبکه های اجتماعی (واتساپ، اینستاگرام و تلگرام) استان هرمزگان بود که به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای تحلیل و مدل‌سازی از نرم‌افزار SPSS وAmos  استفاده شد. یافته ­ها: نتایج پژوهش رابطه معنی دار و مستقیم را بین متغیرهای مستقل حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه با متغیر وابسته خود مراقبتی نسبت به کووید-19 نشان داده است (0009/0 ≤ p). همچنین، 45 درصد از تغییرات متغیر خود مراقبتی توسط مجموعه‌ای از شاخص‌های حضور و تعامل در شبکه‌های اجتماعی پوشش داده‌شده است. مدل معادلات ساختاری نشان داد در متغیر خود مراقبتی بُعد حمایت روانی با ضریب استاندارد 99/0، بیشترین و بُعد آگاهی و توجه به تأثیرات و نتایج کووید-19 با ضریب استاندارد 95/0 کمترین تأثیر را از متغیرهای حضور و تعامل در شبکه و گرایش کاربر به نوع شبکه داشته است. نتیجه‌گیری: از آنجائی که شبکه‌های اجتماعی توانسته بر خود مراقبتی کاربران مؤثر باشد مسئولان سلامت و مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری می‌توانند از پتانسیل‌های شبکه‌های اجتماعی در امر خود مراقبتی استفاده نمایند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه اجتماعی، خود مراقبتی، کووید-19، کاربر
عنوان انگلیسی The Effect of Virtual Social Networks on Users' Self-Care of Covid-19: A Structural Equation Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Today, social networks provide a good opportunity for self-care. The aim of this study was to identify the impact and relationship of virtual social networks on users' self-care of COVID-19 and to achieve a structural equation modeling. Methods: In the present descriptive-analytical study, the measuring instrument was an online questionnaire extracted from Orem's  self-care model(2011) adapted based on the objectives of study. The study sample included 662 social network users (WhatsApp, Instagram, and Telegram users) in Hormozgan province; they were selected through convenience sampling. Modeling was carried out using SPSS and Amos software. Results: The results of the present research indicated a significant and direct relationship between the independent variables of "presence and interaction in the social networks" and "users' orientation to the type of social network" with the dependent variable of "self-care towards COVID-19" (p< 0.0009). In addition, 45 percent of changes in self-care variable was covered by a set of social networking indices. The structural equation Modelling (SEM) showed that in the self-care variable, the dimension of psychological support with a standard coefficient of 0.99 had the highest effect, and the dimension of awareness and attention to the effects and results of COVID-19 with a standard coefficient of 0.95 had the lowest effect with regard to the variables of presence and interaction in the network and users' orientation to the type of network. Conclusion: Since social networks have been able to affect users' self-care, health officials and disease control and prevention centers can use the potential of social networks in self-care.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Social Networking, Self care, COVID-19, User
نویسندگان مقاله معصومه لطیفی | masoomeh latifi
PhD in Information Sciences and Knowledge, Social Determinants in Health Promotion Research Center, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
دکترای تخصصی، علم اطلاعات و دانش شناسی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی در ارتقاء سلامت، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس

نسرین داوری دولت آبادی | Nasrin Davaridolatabadi
Associate Professor, School of Allied Medical Sciences, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
دانشیار، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس

مهربان شاهی | Mehraban Shahi
Associate Professor, School of Allied Medical Sciences, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
دانشیار، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس

نشانی اینترنتی http://jha.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3387-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت اطلاعات سلامت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات