این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سلامت و محیط زیست، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۲۰۹-۲۲۶
عنوان فارسی بررسی رابطه موجود میان غلظت ذرات معلق و عمق اپتیکی آلاینده ها طی دوره های گردوغبار: مطالعه موردی در شهر تهران
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: طی سالیان گذشته، آلودگی هوا و افزایش سطح ذرات معلق (PMs) به یک معضل اصلی بهداشت در کلانشهر تهران بدل شده است. هزینه بالای احداث و نگهداری ایستگاه­ های پایش آلودگی هوا، امکان دستیابی به یک پوشش مکانی-زمانی مناسب از داده ­های PM را دشوار نموده است. در این راستا، استفاده از داده ­های سنجش از دور مانند عمق اپتیکی آلاینده ­ها (AOD) می ­تواند به عنوان روشی سریع و اقتصادی به منظور برطرف نمودن موانع موجود به‌کار گرفته شود.  روش بررسی: با توجه به ضعف رابطه خطی خام تک متغیره PM10-AOD در شرایط عادی، در تحقیق پیش­رو رابطه مذکور برای بازه ­های زمانی وقوع پدیده گردوغبار طی سال ­های 2007 تا 2010 میلادی در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. از داده­ های ماهواره­ ای با دقت مکانی km 3 و km 10 استخراج شده از سنجنده MODIS به منظور برازش مدل ­ها استفاده شده است. یافته‌ها: بهترین عملکرد مدل تک متغیره مربوط به شعاع km 3 استخراج AOD و متوسط روزانه PM10 است (0/55r=). استفاده از متغیرهای کمکی هواشناسی و توسعه مدل رگرسیون خطی چند متغیره سبب بهبود عملکرد مدل گردیده است (0/64r=).  همچنین مدل نهایی توانایی پیش­ بینی غلظت ­های بالای PM10 در دوره ­های گردوغبار را داراست. نتیجه ­گیری: در مجموع، رابطه خطی خام تک متغیره میان PM10 و AOD در دوره ­های گردوغبار قوی ­تر از رابطه مذکور در شرایط عادی بوده و این امر نشان می ­دهد همبستگی بالاتری میان AOD و PM10 ناشی از گردوغبار ‒نسبت به ذرات معلق ناشی از منابع دیگر‒وجود دارد. همچنین مدل نهایی توسعه داده شده می ­تواند به منظور پیش ­بینی روزانه PM10 در دوره ­های گردوغبار به‌کار گرفته شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ذرات معلق، عمق اپتیکی آلاینده‌ها، طوفان‌های گردوغبار، مدل رگرسیون خطی چند متغیره، سنجنده مادیس
عنوان انگلیسی Investigating the relationship between ground-level particulate matter and aerosol optical depth during dust storm episodes: a case study of Tehran
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objective: During the last few years, air pollution and increasing levels of particulate matters (PMs) have become major public health issues in the megacity of Tehran. The high cost of constructing and maintaining air pollution monitoring stations has made it difficult to achieve adequate spatial-temporal coverage of PM data over various regions. In this regard, the use of remote sensing data such as aerosol optical depth (AOD) can be a simple and cost-effective way to overcome the problem. Materials and Methods: Due to the weakness of univariate linear relationship of PM10-AOD under normal conditions, this relationship has been studied for the time periods of dust storm occurrence during 2007-2010 in Tehran. Satellite product with spatial resolution of 3 and 10 km obtained from MODIS sensor were used to fit the models. Results: Results showed that the best performance of univariate model was achieved for 5 km radius of AOD extraction and daily mean of PM10 concentrations (r = 0.55). Moreover, the use of meteorological auxiliary variables and the development of multivariate linear regression model have improved the performance of the model (r = 0.64). The final model also exhibited accurate capability for prediction of high PM10 concentrations during dusty days. Conclusion: Overall, the obtained univariate linear relationships of PM10-AOD was stronger during dusty episodes than those of normal conditions, suggest a higher correlation between AOD and PM10 from dust activities as compared with PM10 originating from other sources. Furthermore, the final developed model could be used to predict daily level of PM10 concentrations during dusty episodes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Particulate matter, Aerosol optical depth, Dust storms, Multivariable linear regression, MODIS
نویسندگان مقاله سعید ستوده یان | Saeed Sotoudeheian
Tehran Municipality, Tehran, Iran
شهرداری تهران، تهران، ایران

بهناز شیرازی رومنان | Behnaz Shirazi Rumenan
Tehran Municipality, Tehran, Iran
شهرداری تهران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://ijhe.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1201-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده هوا
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات