این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Public Health، جلد ۵۰، شماره ۹، صفحات ۱۸۴۲-۱۸۵۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Forecasting the Number of New Coronavirus Infections Using an Improved Grey Prediction Model
چکیده انگلیسی مقاله Background: Recently, a new coronavirus has been rapidly spreading from Wuhan, China. Forecasting the number of infections scientifically and effectively is of great significance to the allocation of medical resources and the improvement of rescue efficiency. Results: Through MATLAB simulation, the comprehensive percentage error of GM(1,1|r,c,u), NHGM(1,1,k), UGM(1,1), DGM(1,1) are 2.4440%, 11.7372%, 11.6882% and 59.9265% respectively, so the new model has the best prediction performance. The new coronavirus infections was predicted by the new model. Conclusion: The number of new coronavirus infections in China increased continuously in the next two weeks, and the final infections was nearly 100 thousand. Based on the prediction results, this paper puts forward specific suggestions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Hui Li
Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China


| Bo Zeng
Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China


| Jianzhou Wang
Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China


| Hua’an Wu
Chongqing Technology and Business University, Chongqing, China
نشانی اینترنتی https://ijph.tums.ac.ir/index.php/ijph/article/view/19830
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات