این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۳۰، شماره ۱۹۰، صفحات ۱۲۶-۱۳۲
عنوان فارسی طراحی واکسن پپتیدی مولتی اپی توپ علیه SARS-CoV-۲ مبتنی بر داده های ایمنوانفورماتیک
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: در سال 2019، جهان شاهد ظهور ویروسی تنفسی در انسان بود که سبب بروز سندرم حاد تنفسی با میزان مرگ و میر بالا شد. SARS-CoV-2 به‌سرعت در جهان منتشر شد و تاکنون درمان موثری برای آن پیدا نشده است. در این مطالعه، ما قصد داریم یک واکسن مولتی اپی‌توپ با ترکیب چندین اپی‌توپ سلول T و سلول B ویروس COVID-19 طراحی کنیم. مواد و روش‌ها: جهت بررسی‌های ایمنوانفورماتیکی، اپی‌توپ‌های سلول B و سلول T با استفاده از سرور IEDB پیش‌بینی شدند. سپس اپی‌توپ‌های برتر به وسیله لینکر مناسب به یکدیگر متصل شدند و توالی مولتی اپی‌توپ حاصل به عنوان کاندید ساخت واکسن علیه SARS-CoV-2 پیشنهاد شد. یافته‌ها: در این مطالعه، 28 اپی‌توپ سلول B و 33 اپی‌توپ سلول T پیش‌بینی شدند، سپس برای طراحی واکسن مولتی اپی‌توپ از 5 اپی‌توپ با بیش‌ترین میزان ایمنوژنیسیتی در ناحیه خارج ویریونی پروتئین Spike و یک اپی‌توپ از هر کدام از پروتئین‌های Envelope، Membrane، Nucleocapsid  که در ناحیه داخل ویریونی قرار داشتند، انتخاب شده و با استفاده از لینکرهای انعطاف پذیر گلایسینی به هم متصل شدند. استنتاج: براساس نتایج ایمنوانفورماتیک بi‌دست آمده به نظر می‌رسد اپی‌توپ‌های مختلفی از پروتئین‌های ساختاری SARS-CoV-2 توانایی بالایی در تحریک پاسخ‌های ایمنی هومورال و سلولی داشته باشند، لذا واکسن مولتی‌اپی‌توپ طراحی شده با این اپی‌توپ‌ها می‌تواند کمک شایانی در تسریع تولید واکسن موثر علیه COVID-19 داشته باشد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله SARS-CoV-2، COVID-19، واکسن، اپی توپ، ایمنوانفورماتیک
عنوان انگلیسی Design of a Multi-epitope Peptide Vaccine against SARS-CoV-2 based on Immunoinformatics Data
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: In 2019, the world has witnessed the emergence of a virus that caused acute respiratory distress syndrome in human with high mortality rates (approximately 3.7%). So far, no effective treatment has been proven against COVID-19. This study aimed at designing a multi-epitope vaccine combining several T-cell and B-cell epitopes of the SARS-CoV-2. Materials and methods: Based on immunoinformatics strategies, B-cell and T-cell epitopes were predicted using immune Epitope Database and Analysis Resource (IEDB). Then, the appropriate predicted epitopes were joined to each other by suitable linkers, and the multi-epitope vaccine constructed was suggested as a vaccine candidate against SARS-CoV-2. Results: In this study, 28 B-cell epitopes and 33 T-cell epitopes were predicted. Then, to design the multi epitope vaccine, 5 epitopes were used from the virion surface of spike protein and one epitope was used from intravirion region of the Envelope, Membrane, and Nucleocapsid proteins that later on were joined with flexible glycine linker. Conclusion: Based on the immunoinformatics results obtained, it seems that different epitopes from SARS-CoV-2 structural proteins have high ability to stimulate humoral and cellular immune responses, so the multi-epitope vaccine designed with these epitopes, can help to accelerate the production of effective vaccines against COVID-19.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله SARS-CoV-2, COVID-19, vaccine, epitope, Immunoinformatics
نویسندگان مقاله علیرضا حبیبی | Alireza Habibi
BSc Student in Medical Laboratory, Student Research Committee, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجوی کارشناسی علوم آزمایشگاهی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

امین عزیزان | Amin Azizan
BSc Student in Medical Laboratory, Student Research Committee, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجوی کارشناسی علوم آزمایشگاهی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

یحیی احتشامی نیا | Yahya Ehteshaminia
BSc Student in Medical Laboratory, Student Research Committee, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشجوی کارشناسی علوم آزمایشگاهی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

فرهاد جدیدی نیارق | Farhad Jadidi-Niaragh
Assistant Professor, Immunology Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات ایمنی شناسی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران

احسان اندرامی | Ehsan Enderami
Assistant Professor, Immunonogenetics Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات ایمنوژنتیک، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

اسماعیل اکبری | Esmaeil Akbari
Associate Professor, Immunonogenetics Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
دانشیار، مرکز تحقیقات ژنتیک ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

سعید عابدیان کناری | Saeid Abediankenari
Professor, Immunonogenetics Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استاد، مرکز تحقیقات ایمنوژنتیک، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

هادی حسن نیا | Hadi Hassannia
Assistant Professor, Immunonogenetics Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات ایمنوژنتیک، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-12901-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ایمونولوژی
نوع مقاله منتشر شده گزارش کوتاه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات