این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات نظام سلامت، جلد ۷، شماره ۶، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شناسایی و مدل‌سازی الگوهای مرتبط با متاستاز سرطان پستان زنان مراجعه‌کننده به مرکز سید الشهدا اصفهان طی سال‌های ۱۳۷۸ الی ۱۳۸۷ با استفاده از قوانین همبستگی و رگرسیون لجیت رتبه‌ای
چکیده فارسی مقاله مقدمه: سرطان‌ها از بیماری‌های مزمنی هستند که علت‌های ممکن بسیاری دارند. یکی از شایع‌ترین انواع سرطان‌ها، سرطان پستان است که تهدید بزرگی برای سلامتی زنان است. از مسایل مهم در انواع سرطان، انتشار سلول سرطانی به بافت‌های دیگر (متاستاز) است. هدف از مطالعه حاضر بررسی و شناسایی عوامل تأثیرگذار در پیش‌بینی متاستاز سرطان پستان با استفاده از ابزارهای داده‌کاوی می‌باشد. روش‌ها: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی است که افراد مورد مطالعه (1074 نفر)، بیماران مبتلا به سرطان پستان بودند که طی سال‌های 78 الی 87 به درمانگاه آنکولوژی بیمارستان سید الشهدا اصفهان مراجعه کرده‌اند و تحت درمان قرار گرفته‌اند. تجزیه و تحلیل داده‌ها در حوزه فرایندهای داده‌کاوی و با استفاده از قوانین همبستگی و رگرسیون لجیت رتبه‌ای انجام گرفته است. یافته‌ها: با در نظر گرفتن بیماران با گیرنده‌های هورمونی استروژن و پروژسترون و ژن 53P مثبت، شانس متاستازهای بیشتر در بیماران با نسبت بالای غدد لنفاوی درگیر در زیر بغل، به ترتیب 77/4، 4/1 و 45/4 برابر بیماران با نسبت غدد لنفاوی درگیر کمتراست. در مورد بیماران با وضعیت منفی استروژن، پروژسترون و 53P شانس متاستازهای بیشتر در بیماران با نسبت بالای غدد لنفاوی درگیر در زیر بغل، 97 درصد افزایش دارد. شانس این که بیماران با گیرنده استروژن و ژن 53P مثبت که اندازه تومور آن‌ها بالای 2 سانتی‌متر است، متاستازهای بیشتری داشته باشند، به ترتیب 35/1 و 27/1 برابر بیماران با اندازه تومور کوچک‌تر از 2 سانتی‌متر است. در مورد بیماران با وضعیت منفی نسبت بخت برآورده شده برابر 75/2 بود. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر به معرفی عوامل خطر در ارتباط با انتشار سرطان پستان پرداخته است. عوامل ارایه شده در این مطالعه می‌توانند به شناسایی مجموعه‌ای از بیماران که شانس بیشتری برای ابتلا به متاستاز دارند، کمک کند. همچنین با شناسایی فرایند متاستاز و عوامل مرتبط با آن به بهبود کیفیت زندگی و بقای طولانی مدت بیماران کمک شایانی خواهد شد. واژه‌های کلیدی: سرطان پستان، متاستاز، داده‌ کاوی، قوانین همبستگی، رگرسیون لجیت رتبه‌ای.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله Background: Breast cancer is the most prevalent malignancy in women and there are many possible reasons for its occurrence. One important issue in different kinds of cancers is the spreading of cancerous cells to other tissues (metastasis). Therefore, we have investigated the factors associated with the prediction of metastasis of breast cancer with data mining tools.Methods: This study is a cross-sectional investigation carried out on breast cancer patients (1074 patients) referred to the oncology center of Seyedoshohada Hospital in Isfahan, Iran, between 1999 and 2009. Data mining methods such as association rules and ordinal logistic regression were applied to analyze these data.Findings: Considering positive ER, PR hormonal receptors and positive P53 gene patients, the possibility of metastasis among patients with high lymph node ratio is 4.77, 1.4 and 4.45 times more than patients with low lymph node ratio, respectively. Considering negative ER, PR hormonal receptors and negative P53 gene patients, the possibility of more metastasis among patients with high lymph node ratio increased by 97%. Considering those with a tumor size of more than 2 cm, the possibility of more metastasis among patients with positive ER and P53 gene, is 1.35, 1.27 times higher than those with a tumor size of less than 2 cm. Among those with negative status, the estimated possibility ratio is 2.75. Conclusion: This study has shown the risk factors of metastatic breast cancer. These factors help the identification of subgroups of patients that have a high risk of metastases. Thus the long-term survival and quality of life of patients will be improved by the better understanding of the metastatic process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید محسن حسینی | سيد محسن حسيني
Associate Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.


راضیه حسن‌نژاد | راضيه حسن‌نژاد
MSc Student, Student Research Committee, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran


شکیبا خادم‌القرانی | شکيبا خادم‌القراني
PhD Student, Department of Industrial and Systems Engineering, School of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University, Isfahan, Iran.


مریم طباطبائیان | مريم طباطبائيان
Board of General Surgery, Hospital Sydalshhda Isfahan, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.


فریبرز مکاریان | فريبرز مکاريان
Specialty in Oncology and Internal Medicine, Department of Oncology and Internal Medicine, School of Medicene, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran.
نشانی اینترنتی http://hsr.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-39-243&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات