این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پرستار و پزشک در رزم، جلد ۸، شماره ۲۷، صفحات ۲۲-۳۰
عنوان فارسی مدل‌سازی ریاضی داده‌ها بر اساس تقاضای خدمات اورژانس پیش‌بیمارستانی به منظور بیشینه‌سازی میزان پوشش‌دهی و کمینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: در دنیای پرحادثه امروزی که همواره انسان‌ها در سرتاسر دنیا با خطرات گوناگونی دست‌وپنجه نرم می‌کنند. سیستم پاسخ‌گوی مناسب با عملکرد صحیح فوریت‌های پزشکی پیش‌بیمارستانی از اهمیت بالایی برخوردار است. چالش اساسی سرویس‌های خدماتی اورژانس در سطح دنیا، اعزام آمبولانس برای بیماران به‌صورت مناسب به لحاظ منابع محدود و ایمنی بیماران است. روش کار: نخست بر اساس فرایند توزیع آمبولانس در ناحیه شرق اورژانس تهران، مدل ریاضی معرفی و با استفاده از نرم‌افزار GAMS بر اساس تکنیک محدودیت اپسیلون و تحلیل پارتو مدل حل شد. توابع هدف، بیشینه‌سازی پوشش‌دهی وکمینه‌سازی هزینه‌ها می‌باشد. برای مقابله با عدم ‌قطعیت شاخص‌ها از رویکرد بهینه‌سازی استوار و برای دو هدف نمودن مدل از روش اپسیلون استفاده شد. برای روشن شدن مدل و نیز نشان دادن کاربرد مدل ریاضی فوق در دنیای واقعی، مطالعه موردی در ناحیه شرق انجام یافت. یافته‌ها: براساس مدل مطروحه می‌توان تعداد ایستگاه‌های شرق تهران را از 39 به 19 تقلیل، اما تعداد آمبولانس موجود در هر ایستگاه را تقریباً دو برابر و به طور میانگین در هر ایستگاه 4 یا 5 آمبولانس مستقر کرد. نتیجه‌گیری: کاهش تعداد پایگاه می‌تواند اثر زیادی در هزینه ساخت تجهیزات ثابت برای ایستگاه، امکانات رفاهی کارکنان، هزینه خرید زمان و املاک مورد استفاده برای ساخت ایستگاه داشته باشد و با آن میزان صرفه‌جویی می‌توان ایستگاه‌های بیشتری را به منظور کاهش زمان پاسخ‌گویی به تقاضاها، افزایش بهره‌وری تاسیس کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل برنامه ریزی خطی ، عدم قطعیت ، قابلیت اطمینان، بیشینه سازی میزان پوشش دهی، کمینه سازی هزینه های عملیاتی
عنوان انگلیسی Mathematical Modeling of Data Based on the Demand of Emergency Services of Hospital in order to Maximize the Coverage and Minimize the Operational Costs
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: In today's high-traffic world, where humans are constantly confronted with various dangers around the world, a proper response system with the proper functioning of pre-hospital medical emergencies is of paramount importance. A major challenge for emergency services worldwide is dispatching ambulances to patients appropriately in terms of limited resources and patient safety. Methods: The mathematical model was first introduced based on the ambulance distribution process in East Tehran Emergency Area and solved using GAMS software based on Epsilon constraint technique and Pareto model analysis. The objective functions are to maximize coverage and minimize costs. To deal with the uncertainties of the parameters, a robust optimization approach was used and the Epsilon method was used for two purposes of modeling. To clarify the model and illustrate the application of the above mathematical model in the real world, a case study was conducted in the eastern region. Results: Based on the proposed model, the number of stations in East Tehran can be reduced from 39 to 19, but the number of ambulances in each station is almost twice as high as the average of 4 or 5 ambulances per station. Conclusion: Reducing the number of bases can have a significant impact on the cost of stationary station equipment, personnel amenities, the cost of time consumed and the property used to build the station, thus saving more stations to reduce time. Responding to demands established increased productivity.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله linear programmin model, emergency medical system, constraints, uncertainty, reliability, maximization of cover, minimization of operational costs
نویسندگان مقاله حدید محمودی | hadid mahmoodi


سامان پیشوایی | saman pishvaee


پیمان صابریان | peyman sanberian


مریم شعار | maryam shoar


نشانی اینترنتی http://npwjm.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1162-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات