این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
دانشور پزشکی، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۱۵-۲۴
عنوان فارسی استفاده از مدل رده‌بندی درختی برای تعیین عوامل مؤثر بر مرگ‌ومیر پس از عمل جراحی کرونری بای‌پاس در بیماران غیر وابسته به دیالیز
چکیده فارسی مقاله  مقدمه و هدف: بیماری­های­ عروق‌ کرونری قلب از علل شایع­ مرگ‌ومیر است و یکی از درمان­های رایج در بیماران جراحی بای پاس عروق‌ کرونری به­شمار­می­رود. از جمله عواملی که به افزایش مرگ‌ومیر و عوارض پس از عمل منجر­می‌شود، اختلال عملکرد کلیه است. هدف این پژوهش، شناسایی مهم­ترین عوامل تأثیرگذار در مرگ‌ومیر بیماران مبتلا به نارسایی کلیه و ارائه مدل درختی برای پیش­بینی درصد فوت در اثر جراحی قلب است. مواد و روش­ها: داده­ها از یک مطالعه مقطعی از 1390 بیمار در مدت سه سال از بیمارستان قلب شریعتی تهران جمع‌آوری و با توجه به هدف پژوهش، بیماران وابسته به دیالیز و بقای کمتر از یک­ سال از مطالعه خارج شده­اند. در مطالعه حاضر، برای پیش‌بینی پیامد فوت، مدل­های رگرسیون لجستیک و رده­بندی درختی با نرم‌افزارهای SPSS ویراست 18.0 و CART ویراست 6.0 برازش و نتایج با یکدیگر مقایسه­شد. نتایج: در مدل رده­بندی با دقت 90 درصد متغیرهای نارسایی کلیوی شدید، کارگذاری بالن پمپ داخل آئورتی حین و پس از عمل، تنفس طولانی­مدت از راه دستگاه، مدت زمان خون­رسانی قلب حین عمل بیش از160 به‌عنوان زیرگروه‌های دارای خطر بالای مرگ و افراد با عوارض قلبی- بطنی پس از عمل جراحی به­عنوان زیرگروه با خطر متوسط مرگ معرفی­شدند. شاخص­های حساسیت و ویژگی برای این مدل به­ترتیب 82 درصد و 89 درصد و برای مدل لجستیک 4/80 درصد و 88 درصد به‌دست­آمد. نتیجه­گیری: مدل­های رده‌بندی درختی و رگرسیون لجستیک متغیرهای مهم تقریبا یکسانی نتیجه­دادند، اما مدل درختی، دقت بیشتری داشت. متغیر کارگذاری بالن پمپ داخل آئورتی تأثیرگذارترین عامل در مرگ‌ومیر معرفی­شد که درصد مرگ ناشی از آن برای کل بیماران حین عمل 19 درصد و پس از عمل 1/54 درصد به‌دست­آمد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مرگ‌و‌میر،
عنوان انگلیسی Application of classification tree model for determining the effective factors of mortality after coronary bypass surgery in dialysis-independent patients
چکیده انگلیسی مقاله  Background and Objective: Coronary artery disease is one of the most prevalent causes of death. A coronary artery bypass surgery is a common treatment for this disease. In addition, renal dysfunction can lead to increased mortality and post-operative complications. This study aimed to identify the most important factors influencing the mortality of patients who suffer from coronary artery disease and to introduce a classification approach according to Classification Tree (CART) model for predicting the mortality from this disease. Materials and Methods: This research was conducted based on the information gathered from a cross-sectional study on 1390 patients (except dialysis-dependent) who undergone coronary artery bypass grafting, admitted to Cardiology ward of Shariati hospital during the years 2007-2010. The ordinary logistic regression model and a classification tree were utilized for predicting the probability of death in these patients. The SPSS version 18.0 and CART version 6.0 were used for data analysis. Results: In this study, the classification tree model (CART) resulted in an accuracy of 90%. The patients with renal insufficiency, intra-aortic balloon pump placement during and after surgery, prolonged ventilation, and perfusion time over 160 were shown as the high-risk groups, while those patients with heart ventricular post-operative complications regarded as the medium-risk group. The sensitivity and specificity indices for this model were 82% and 89%, respectively, while it was 80.4% and 88%, respectively, for logistic model. Conclusion: In the present study, the logistic and decision tree models led to nearly similar results, however, the decision tree model seemed to be more accurate. The IABP (Intra-Aortic Balloon Pump < /font>) was the most effective factor for mortality. The mortality rate due to this factor during and after surgery for all patients was 19% and 54.1%, respectively. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مرگ‌و‌میر
نویسندگان مقاله فرید زایری |
گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

ریحانه صادقی‌نژاد |
دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

هدی نورکجوری |
دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

جمشید باقری |
جراحی قلب و عروق، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

الهه غضنفری |
دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی http://daneshvarmed.shahed.ac.ir/article_1508_cf1a09595b0f84cfd7b8d5acbe13b0b7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات