این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۳۶-۴۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Multilayered Complex Network Model for Image Retrieval
چکیده انگلیسی مقاله In this study, an image retrieval system is proposed based on complex network model. Assuming a prior image categorization, firstly, a multilayered complex network is constructed between the images of each category according to the color, texture, and shape features. Secondly, by defining a meta-path as the way of connecting two images in the network, a set of informative meta-paths are composed to find the similar images by exploring the network. The established complex network provides an efficient way to benefit from the image correlations to enhance the similarity search of the images. On the other hand, employing diverse meta-paths with different semantics leads to measuring the image similarities based on effective image features for each category. The primary results indicate the efficiency and validity of the proposed approach.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Component, Content based Image Retreival, Complex Networks, Meta-Path.
نویسندگان مقاله | Hadi i Shakibian
Department of Computer Engineering Faculty of Engineering, Alzahra University Tehran, Iran


| Nasrollah Moghadam Charkari
Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-475-1&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات