این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۲۹-۳۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی PolSAR Classification Using Contextual Based Locality Preserving Projection and Guided Filtering
چکیده انگلیسی مقاله Contextual feature extraction is studied for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification in this work. The contextual locality preserving projection (CLPP) method is proposed for generation of contextual feature cubes using limited training samples. The local information in neighborhood regions is used to extend the training set by including the spatial information. Then, a supervised transform is applied to the polarimetric-contextual feature cube to reduce the data dimensionality while preserves the local structures and settles the samples belonging to the same class close together. Finally, a guided filter is applied to the classification map to degrade the speckle noise.  The classification results on two real L-band PolSAR data from AIRSAR show superior performance of CLPP for PolSAR classification in small sample size situations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله locality preserving projection, spatial feature extraction, classification, polarization, classification, guided filter.
نویسندگان مقاله | Maryam Imani
Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-335-3&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری ارتباطات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات