این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۵۵-۷۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی HYBRID ARTIFICIAL PHYSICS OPTIMIZATION AND BIG BANG-BIG CRUNCH ALGORITHM (HPBA) FOR SIZE OPTIMIZATION OF TRUSS STRUCTURES
چکیده انگلیسی مقاله Over the past decades, several techniques have been employed to improve the applicability of the metaheuristic optimization methods. One of the solutions for improving the capability of metaheuristic methods is the hybrid of algorithms. This study proposes a new optimization algorithm called HPBA which is based on the hybrid of two optimization algorithms; Big Bang-Big Crunch (BB-BC) inspired by the theory of the universe evolution and Artificial Physics Optimization (APO) which is a physical base optimization method. Finally, the performance of the proposed optimization method is compared with the originated methods. Moreover, the performance of the proposed algorithm is evaluated for truss optimization as an applied constrained optimization problem.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله big bang-big crunch (BB-BC), artificial physics optimization (APO), optimization, metaheuristic methods
نویسندگان مقاله | B. H. Sangtarash


| M. R. Ghasemi


| H. Ghohani Arab


| M. R. Sohrabi


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-292&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Optimal design
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات