این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Mathematical Sciences and Informatics، جلد ۱۶، شماره ۱، صفحات ۱۰۵-۱۲۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Graph Clustering by Hierarchical Singular Value Decomposition with Selectable Range for Number of Clusters Members
چکیده انگلیسی مقاله Graphs have so many applications in real world problems. When we deal with huge volume of data, analyzing data is difficult or sometimes impossible. In big data problems, clustering data is a useful tool for data analysis. Singular value decomposition(SVD) is one of the best algorithms for clustering graph but we do not have any choice to select the number of clusters and the number of members in each cluster. In this paper, we use hierarchical SVD to cluster graphs with it's adjacency matrix. In this algorithm, users can select a range for the number of members in each cluster. The results show in hierarchical SVD algorithm, clustering measurement parameters are more desirable and clusters are as dense as possible. The complexity of this algorithm is less than the complexity of SVD clustering method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Graph Clustering, Singular Value Decomposition, Hierarchical Clustering, Selectable Clusters Number.
نویسندگان مقاله | A. Sadeghian
Yazd University


| S. A.l Shahzadeh Fazeli
Yazd University


| S. M. Karbassi
Yazd University
نشانی اینترنتی http://ijmsi.ir/browse.php?a_code=A-10-3306-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات