این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
Journal of Agricultural Science and Technology
، جلد ۲۳، شماره ۵، صفحات ۱۱۶۳-۱۱۷۸
عنوان فارسی
الگوی کشت بهینه بر اساس کارایی آب آبیاری با استفاده از مدل آکوآ کراپ
چکیده فارسی مقاله
الگوی کشت بهینه در صورت محدود بودن منابع ورودی، بهرهوری را افزایش میدهد. یک الگوی کشت بهینه برای کمک به تأمین آب در تصمیم گیریهای پیش از فصل در خصوص تخصیص آب و زمین برای منطقهای در دشت مغان، واقع در شمال غربی ایران ساخته شد. مدل شبیه سازی AquaCrop برای 11 محصول متفاوت و 13 نوع خاک مخالف کالیبره و برای پیش بینی عملکرد استفاده شد. مدل صحت سنجی شده AquaCrop برای شبیه سازی طیف گسترده محصولات زراعی، حتی برای محصولاتی مانند کلزا و یونجه که در آن تعریف نشده بود، توانایی بالایی را نشان داد. توابع آب زراعی دقیق با توجه به محدودیت های آب ماهانه موجود بدون دستورزی و تحمیل در الگوی بهینه، شرایط ایده آل در تخصیص آب را مشخص کرد. الگوی کشت بهینه مبتنی بر بهرهوری آب با استفاده از نرم افزار LINGO مشخص شد. تلفیق مدل AquaCrop و مدل LINGO ، یک سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) برای تجزیه و تحلیل فنی در سطح منطقه ایجاد کرد. سیستم پشتیبانی از تصمیم قادر به پشتیبانی از الگوی کشت بهینه از نظر پیچیدگی میزان سطح محصولات محتلف زراعی است. بهره مندی از ملاحظات اکولوژیکی موجب معرفی طیف متنوعی از محصولات پاییزه در الگوی کشت بهینه شد. این راهبرد نیاز آبیاری را کاهش داده و مقداری آب برای محصولات بهاره/ تابستانه با نیاز آبی زیاد مانند یونجه و پنبه را آزاد نمود که به طور کلی باعث تقویت مقاومت سیستم زراعی میشود. بر اساس نظام پشتیبانی از تصمیم توسعه داده شده، 8762 متر مکعب در هکتار آب برای الگوی کشت بهینه نیاز است که 8٪ پایین تر از حداکثر آب در دسترس و 3٪ بیشتر از حد متوسط است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Optimum Cropping Pattern Based on Irrigation Water Productivity Using AquaCrop Simulation Model
چکیده انگلیسی مقاله
Optimum cropping pattern increases productivity where input resources are limited. An optimized cropping pattern was developed for a region in Moghan Plain, located in the northwestern Iran, to help water supplier in pre-season decision making on water and land allocation. AquaCrop simulation model was calibrated and executed for yield predictions for 11 different crops and 13 diverse soil types. Evaluation of AquaCrop model showed great robustness for a broad range of crops, even for the crops like canola and alfalfa that were undefined for the model. The precise generated crop water functions revealed the ideal conditions for water allocation by considering the impact of the existing limitation in monthly water availability on optimum cropping pattern without imposing any manipulation. Optimum cropping pattern based on water productivity (OCPWP) was identified by LINGO software. Integrating AquaCrop model and LINGO optimization problem solver created a Decision Support System (DSS) for technical analysis at the regional level. The created DSS is able to support the OCPWP in terms of the complex regional crop-mixture acreage. The ecological considerations introduced diverse winter crops to benefit from autumn precipitations. This strategy decreases irrigation requirement and saves some water for spring/summer high water-demanding crops like alfalfa and cotton, which generally enhances the system resiliency. The generated DSS revealed that 8,762 m3 water ha-1 was required for optimum cropping pattern, which is 8% lower than the maximum and 3% more than the average available water.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Crop per drop index, Decision support system, System resiliency.
نویسندگان مقاله
| A. Izadfard
Department of Hybrid Seed Production, Iranian Company for Maize Development, Tehran, Islamic Republic of Iran.
| F. Sarmadian
Department of Soil Science, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Islamic Republic of Iran.
| M. R. Jahansooz
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences and Engineering, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Islamic Republic of Iran.
| E. Asadi Oskouie
Atmospheric Science and Meteorological Research Center, Islamic Republic of Iran.
نشانی اینترنتی
http://jast.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-51713-1&slc_lang=en&sid=23
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی اصیل
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات