این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Agricultural Science and Technology، جلد ۲۲، شماره ۶، صفحات ۱۴۴۹-۱۴۶۲
عنوان فارسی توصیف الگوی رشد در جمعیت آمیخته مرغ گوشتی بومی و لاین تجاری
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه، چهار مدل غیرخطی شامل لجستیک، گومپرتز-لیرد، ریچاردز و ون­برتالانفی به منظور دستیابی به بهترین پیش بینی پارامترهای رشد که توصیف کننده منحنی رشد در جمعیت مرغ آمیخته است، مقایسه شدند. داده های رشد (شامل وزن هفتگی پرنده از بدو تولد تا سن 84 روزگی) از 303 پرنده نسل دوم (174 پرنده ماده و 129 پرنده نر) حاصل آمیزش مرغ گوشتی لاین آرین (لاین B) و مرغ بومی ارومیه جمع آوری شد. از معیارهای آماری مانند آکائیک، آکائیک سی و روش بیزین، برای یافتن بهترین مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر برآورد شده وزن اولیه (W0) و وزن نهایی (Wf) در نرها به طور معنی داری (01/0 P <) بالاتر از پرندگان ماده در همه مدلها بود. متوسط ​​وزن اولیه محاسبه شده توسط مدل گومپرتز-لیرد (038/0 کیلوگرم) به میانگین وزن اولیه مشاهده شده (044/0 کیلوگرم) نزدیکتر بود. صرف نظر از جنسیت پرندگان، سن (ti) و وزن (Wi) در نقطه عطف در مدل های گومپرتز-لیرد، ریچاردز و ون برتالانفی تقریباً یکسان بوده و این نشان می دهد که الگوهای رشد توصیف شده توسط این مدل ها مشابه هستند. در حالیکه، مقادیر مختلف ti و Wi بین نر و ماده­ها در هر چهار مدل، الگوی رشد متفاوت در نرها و ماده­ها را نشان می دهد. با توجه به مقدار بالای 97 درصد که توسط شاخص هایR2 و R2 adj محاسبه شده است، هر چهار مدل غیر خطی توانایی توصیف داده های رشد را دارند. با این حال، براساس معیارهای انتخابی آکائیک، آکائیک سی و روش بیزین، مدل گومپرتز-لیرد عملکرد بهتری را نشان داد، بنابراین به عنوان بهترین مدل برای تجزیه و تحلیل الگوی رشد در جمعیت آمیخته مورد بررسی پیشنهاد می شود.    
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Description of Growth Patterns in a Crossbred Population of Native×Commercial Broiler Chicken
چکیده انگلیسی مقاله Four nonlinear models including Logistic, Gompertz-Laird, Richards, and von Bertalanffy were compared to achieve the best prediction of growth parameters describing the growth curve in a crossbred chicken population. Growth data (weekly body weights of chicken from birth to 84 days of age) were collected on 303 birds (174 females and 129 males) of F2 cross of the Arian line broiler chicken (Line B) and Urmia native chicken. Some statistical criteria such as Akaike Information Criterion (AIC), Corrected Akaike Information Criterion for small sample sizes (AICc), and Bayesian Information Criterion (BIC) were used to find the best model. The results showed that the estimated values of the initial weight (W0) and final Weight (Wf) in male were significantly (P< 0.01) higher than the female birds in all models. The average estimated initial weight calculated by Gompertz-Laird (0.038 kg) was closer to the average observed initial weight (0.044 kg). Regardless of sex of the birds, the calculated age (ti) and Weight (Wi) at the inflection point were relatively the same in Gompertz-Laird, Richards and von Bertalanffy models, indicating that the growth patterns described by these models are similar. Meanwhile, the different ti and Wi values between the sexes in the four models revealed the different growth pattern in males and females. The goodness of fit indices (R2 and adjusted R2) were higher than 0.97 in all models, indicating that these models could appropriately be fitted on the growth data. However, based on the AIC, AICc, and BIC criteria, Gompertz-Laird model showed better performance, therefore, it was chosen as the best model to analyze the growth pattern in crossbred of .
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Arian chicks, Gompertz-Laird model, Growth model, Urmia chicks.
نویسندگان مقاله | R. Seifi Moroudi
Department of Animal Science, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, 841583111, Islamic Republic of Iran.


| S. Ansari Mahyari
Department of Animal Science, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, 841583111, Islamic Republic of Iran.


| R. Vaez Torshizi
Department of Animal Science, College of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, 14115-336, Islamic Republic of Iran.


| H. Ahmadi
Bioscience and Agriculture Modeling Research Unit, Department of Poultry Science, Tarbiat Modares University, Tehran, 14115-336, Islamic Republic of Iran.
نشانی اینترنتی http://jast.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-50291-2&slc_lang=en&sid=23
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات