این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
Journal of Agricultural Science and Technology
، جلد ۲۲، شماره ۶، صفحات ۱۵۰۱-۱۵۱۰
عنوان فارسی
نمونهبرداری دنبالهای با دقت ثابت از Syringopais temperatella (Lep., Gelechiidae) در مزارع گندم ایران
چکیده فارسی مقاله
مینوز برگ غلات Syringopais temperatella Led. (Lep., Gelechiidae) یکی از آفات مهم گندم در بسیاری از مناطق جهان از جمله ایران میباشد. نمونهبرداری دنبالهای با دقت ثابت ( روشی مقرون به صرفه برای تخمین تراکم جمعیت آفت) برای توسعه برنامه موفق مدیریت تلفیقی آفات مورد استفاده قرار میگیرد. در این مطالعه، برنامه نمونهبرداری دنبالهای با دقت ثابت لاروهای S. temperatella روی گندم (رقم وریناک®) در طول فصلهای زراعی 1398-1397توسعه یافت. برای این منظور در مرحله اول، توزیع فضایی این لاروها روی برگهای گندم با استفاده از شاخص تایلور و رگرسیون آیواوو تعیین شد. توزیع فضایی این لاروه روی برگهای گندم تجمعی بود. بنابراین از مدل گرین برای توسعه این برنامه نمونهبرداری دنبالهای با دقت ثابت استفاده شد. تعداد نمونه بهینه لاروی براساس میانگین تراکم لاروی به ترتیب از 5 تا 68 و از 12 تا 189 گیاه به ترنیب در سطوح دقت D=25 و D=0.1 متغیر بود. خطوط توقف محاسبه شده نشان داد که نمونهبرداری میبایست تا زمانی که تعداد تجمعی لاروهای آفت به 45/3 (D=0.25) و 65/83 (D=0.1) در هرگیاه برسد، ادامه داشته باشد. درستی این برنامه نمونه برداری توسط RVSP مورد تایید قرار گرفت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Fixed-Precision Sequential Sampling Plan of Syringopais temperatella (Lep., Gelechiidae) in Wheat Fields of Iran
چکیده انگلیسی مقاله
Cereal leaf miner, Syringopais temperatella Led. (Lep., Gelechiidae), is an important wheat pest in many regions of the world, including Iran. Fixed precision sequential sampling plan, a cost-efficient method for estimating pest population density, has been used for developing a successful IPM program. In this study, the fixed precision sequential sampling plan of S. temperatella larvae was developed on wheat, cultivar Verinac®, during 2017-2019 growing seasons in Iran. For this purpose, first, spatial distribution of the larvae on wheat leaves was determined using Taylor's power law and Iwao's patchiness regression. The spatial distribution of the larvae was aggregative on the wheat leaves. Taylor's power law provided a better fit for the data than Iwao's patchiness regression. Therefore, Green's model was used for developing the fixed precision sequential sampling plan. The optimum sample sizes of the larvae ranged from 5- 68 plants and 12- 189 plants according to the average of larval density at precision levels D= 0.25 and D= 0.1, respectively. Estimated stop lines showed that the sampling must be continued until the cumulative number of the pest larvae reaches 3.45 (D= 0.25) and 83.76 (D= 0.1) per plant. Accuracy of the sampling plan was validated by RVSP software.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Cereal leaf miner, Green model, Integrated pest management, Taylor&apos,s power law.
نویسندگان مقاله
| D. Rashidi
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Ahvaz, Islamic Republic of Iran.
| A. Rajabpour
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Ahvaz, Islamic Republic of Iran.
| N. Zandi-Sohani
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Ahvaz, Islamic Republic of Iran.
نشانی اینترنتی
http://jast.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-20222-3&slc_lang=en&sid=23
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی اصیل
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات