این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۹، شماره ۴، صفحات ۴۶۵-۴۷۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Software Testing using an Adaptive Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In the structural software test, test data generation is essential. The problem of generating test data is a search problem, and for solving the problem, search algorithms can be used. Genetic algorithm is one of the most widely used algorithms in this field. Adjusting genetic algorithm parameters helps to increase the effectiveness of this algorithm. In this paper, the Adaptive Genetic Algorithm (AGA) is used to maintain the diversity of the population to test data generation based on path coverage criterion, which calculates the rate of recombination and mutation with the similarity between chromosomes and the amount of chromosome fitness during and around each algorithm. Experiments have shown that this method is faster for generating test data than other versions of the genetic algorithm used by others.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله software test, test data generation, path coverage, search algorithms, Genetic Algorithm
نویسندگان مقاله A.H. Damia |
Department of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.

M. Esnaashari |
Faculty of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.

M.R. Parvizimosaed |
Department of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_2142_5468f75a58341e0dbbd98cf44b82b9a7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات