این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Plant Physiology and Breeding، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۶۹-۷۶
عنوان فارسی ارزیابی اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط برای عملکرد دانه تعدادی از ژنوتیپ های امیدبخش برنج (Oryza sativa L.) حاصل از القای جهش با استفاده از روش GGE-biplot
چکیده فارسی مقاله وجود اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط باعث پیچیده کردن ارزیابی عملکرد ارقام و کاهش سودمندی انتخاب می شود. یکی از روش ­های چند متغیره برای تفسیر اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط GGE- biplot نام دارد که اثرات اصلی ژنوتیپ­ ها و اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط را به طور هم ­زمان مورد بررسی قرار می­ دهد. در مطالعه حاضر 13 ژنوتیپ حاصل از القای جهش در برنج به همراه سه رقم شاهد طارم-محلی، طارم-جلودار و ندا در قالب طرح بلوک­ های کامل تصادفی با سه تکرار در دو منطقه ساری و تنکابن طی دو سال زراعی 1395 و 1396 از نظر پایداری عملکرد دانه مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج حاصل از تجزیه GGE-biplot نشان داد که دو جزء اول در مجموع توانستند 52/92 درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه نمایند. مطابق با نمودار چندوجهی حاصل از این روش هر چهار محیط به کار رفته در این آزمایش هم مکان با رقم پرمحصول ندا (شاهد) در قسمت بالا قرار گرفتند. ژنوتیپ­ های 33، 30، 26 و 31 پایداری بالائی داشتند و زنوتیپ­ های 18، 16 و 25 ناپایدار بودند. در این مطالعه تنها یک محیط بزرگ شناسایی شد. همچنین به دنبال ارقام ندا و جلودار، ژنوتیپ­ 31 به ژنوتیپ ایده ­آل نزدیک­تر از بقیه بود. محیط تنکابن 96 به عنوان مطلوبترین محیط شناخته شد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of genotype × environment interaction for grain yield of promising genotypes of rice (Oryza sativa L.) derived from mutation induction using the GGE-biplot method
چکیده انگلیسی مقاله The existence of genotype × environment interaction complicates the evaluation of cultivar performance and reduces gain to selection. One of the multivariate methods for interpreting genotype by environment interaction is GGE-Biplot, in which the main effect of genotype and genotype by environment interaction are investigated simultaneously. In this study, 13 mutant genotypes of rice along with three check cultivars Tarrom-Mahalli, Tarrom-Jelodar and Neda were evaluated for grain yield stability in the two locations of Sari and Tonekabon during the years 2016 and 2017 using randomized complete block design with three replications within each environment. The results of GGE-biplot analysis showed that the two first components explained 92.52% of the total yield variation. According to the polygon view, all four environments of the experiment were located in the place that the Neda cultivar was at the top. Genotypes 33, 30, 26, 31 were highly stable genotypes and genotypes 18, 16 and 25 were highly unstable. In this study, we found only one mega-environment. Also following Neda and Jelodar cultivars, genotype 31 was closest to the ideal genotype. Ton 95 was the most desirable environment.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Genotype by environment interaction, GGE-biplot, Mutant rice, Stability
نویسندگان مقاله Gholamreza Cheloei |
Department of Plant Breeding, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran.

Gholam Ali Ranjbar |
Department of Plant Breeding, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran.

Nadali Babaeian-Jelodar |
Department of Plant Breeding, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran.

Nadali Bagheri |
Department of Plant Breeding, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran.

Mohammadzaman Nouri |
Rice Research Institute of Iran, Amol, Iran.

نشانی اینترنتی https://breeding.tabrizu.ac.ir/article_13269_01946abcdec744011a43b7623252ea51.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات