این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Sciences Islamic Republic of Iran، جلد ۳۲، شماره ۲، صفحات ۱۶۹-۱۷۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Extended Generalized Skew Laplace Random Field: Spatial Autoregressive and Moving Average Model for Prediction of Missing Data in Skew and Heavy Tailed Data
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we define a spatial skew and heavy-tailed random field by an extended version of multivariate generalized skew Laplace distribution. The Bayesian spatial regression model is developed to explain the spatial data. A simulation study is then carried out to validate and evaluate the performance of the proposed model. The application of this model is also demonstrated in an analysis of a geological real data set.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Multivariate generalized skew Laplace distribution, SARMA model, MCMC algorithm
نویسندگان مقاله Mohammad Mehdi Saber |
1 Department of Statistics, Higher Education Center of Eghlid, Eghlid, Islamic Republic of Iran

Alireza Nematollahi |
2 Department of Statistics, Faculty of Sciences, Shiraz University, Shiraz, Islamic Republic of Iran

Mohsen Mohammadzadeh |
3 Department of Statistics, Faculty of Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Islamic Republic of Iran

نشانی اینترنتی https://jsciences.ut.ac.ir/article_81170_e13c11aa53245c7028be538125a44055.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات