این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اقتصاد و بانکداری اسلامی، جلد ۱۰، شماره ۳۶، صفحات ۱۴۹-۱۷۵
عنوان فارسی ارایه مدلی بهینه برای تعیین رتبه اعتباری احتمال نکول بانک‌ها و مؤسسات اعتباری غیربانکی بر مبنای تحلیل تمایزی (تشخیصی) و احتمال شرطی غیرخطی لاجیت و پروبیت
چکیده فارسی مقاله این مقاله با هدف مدل‌سازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی بانک‌ها و مؤسسات اعتباری غیربانکی به روش تحلیل تمایزی (تشخیصی)، رگرسیون لاجیت و پروبیت انجام می‌شود بدین منظور حجم نمونه آماری از طریق «روش نمونه‌گیری غربالگری» تعیین شده است. پژوهش‌گر با اجرای نمونه‌گیری از اعضای جامعه آماری به روش نمونه‌گیری غربالگری مشاهدات را جمع‌آوری می‌نماید. این حجم نمونه طی دوره‌های مالی سال 91 تا 98 را شامل می‌شود. در این مقاله پس از بررسی صورت‌های مالی هریک از بانک‌ها و مؤسسات اعتباری  غیربانکی،  متغیرهای توضیح‌دهنده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در مقایسه کلی که  بین دقت پیش‌بینی روش خطی تحلیل ممیزی و روش‌های غیرخطی رگرسیون لجستیک و پروبیت انجام شد نتایج حاصل از این مقایسه نشان داد که روش تحلیل ممیزی با تحلیل رگرسیون پروبیت از نظر دقت و کارایی در یک سطح قرار دارند، درحالی‌که تحلیل رگرسیون لجستیک کارایی متفاوت و کمتری نسبت به این دو روش داشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بانک‌ها، مؤسسات غیربانکی، رگرسیون لاجیت و پروبیت، تحلیل ممیزی، احتمال نکول
عنوان انگلیسی An optimal model for estimation of Probability of Default related to banks and non banking credit institutions on the basis of Linear Discriminant Analysis and Nonlinear Probability Models of Logit & Probit
چکیده انگلیسی مقاله This article aims to model the credit risk assessment and credit assessment of banks and non-banking institutions by Linear Discriminant Analysis ،logit regression and probit. For this purpose, the statistical sample size is determined through the "screening sampling method". The researcher collects observations by sampling members of the statistical community by screening sampling method This sample size is included during the financial periods of the years 91 to 98. In this article, after reviewing the financial statements of each bank and non-banking institution, the explanatory variables are evaluated.  In the general comparison between the predictive accuracy of linear Discriminant analysis method and nonlinear methods of logistic regression and probit, the results of this comparison showed that the Linear Discriminant Analysis is on the same level with probit regression analysis in terms of accuracy and efficiency, while Logistic regression analysis was different and less efficient than these two methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله banks and non-banking institutions, Linear Discriminant, logit regression, probit regression
نویسندگان مقاله هیوا امیری | hiva amiri
PhD Student in Accounting, Islamic Azad University, Semnan Province, Shahroud Branch, Iran (Corresponding Author)
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، استان سمنان، واحد شاهرود، ایران (نویسنده مسئول)

فرهاد دهدار | Farhad dehdar
Assistant Professor, Islamic Azad University, Semnan Province, Shahroud Branch, Department of Accounting, Shahroud, Iran (Supervisor)
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، استان سمنان، واحد شاهرود، گروه حسابداری، شاهرود، ایران (استاد راهنما)

محمدرضا عبدلی | Mohammadreza Abdoli
Associate Professor, Islamic Azad University, Semnan Province, Shahroud Branch, Department of Accounting, Shahroud, Iran (Consultant Professor)
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، استان سمنان، واحد شاهرود، گروه حسابداری، شاهرود، ایران (استاد مشاور)

نشانی اینترنتی http://mieaoi.ir/browse.php?a_code=A-10-966-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات