این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۲۲، شماره ۴، صفحات ۱۲۵-۱۵۲
عنوان فارسی سیستم چند عامله همکار فازی با سنسورهای مجازی برای مدیریت انرژی ساختمان در بخش سرمایشی
چکیده فارسی مقاله طراحی سیستم مدیریت انرژی هوشمند ساختمانBIEMS)) در بخش تهویه مطبوع، برای ساختمان­هایی وسیع با موتورخانه ­های بزرگ و ورودی­های پراکنده یک مساله چند هدفه و پیچیده است که باید همزمان حفظ پایداری سیستم، تطبیق با شرایط متغیر با زمان، کاهش اتلاف انرژی و حفظ کیفیت مناسب هوا تامین نماید. بنابراین برای دستیابی به این اهداف متقابل در این ساختمان­ها، بکارگیری رویکرد کنترلی توزیع شده مناسب است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت ساختمان چند عامله همکار(CMA BMS) مجهز به کنترلرهای فازی و حسگرهای مجازی پیشنهاد می­ نماییم که هریک از عامل­ها کنترل یکی از اجزای اصلی موتورخانه سرمایشی را در بخش مدار اولیه HVAC برعهده دارند و برخلاف کارهای گذشته، توپولوژی آنها افقی است و هر عامل مستقل و موازی عمل می­ کند که منجر به عملکرد سریعتر، تشخیص خطای راحتتر و توسعه پذیری بیشتر می­ گردد. برای مدلسازی از سنسورهای مجازی پیاده­ سازی شده با شبکه­ های عصبی RBF بهره برده­ا یم که نقش پشتیبان سنسور واقعی را نیز دارند. برای ارزیابی طرح، دو BEMS با استراتژی­های متمرکز مرسوم و پیشنهادی طراحی شده و مورد آزمایش قرار گرفته ­اند که نتایج شبیه­ سازی نشان می­ دهد طرح پیشنهادی پردازشگر و حافظه اصلی را کمتر مشغول نگه می­دارد و همچنین کنترلرهای فازی در مصرف انرژی در مقابل کنترلرهای خطی عملکرد بهتری دارند.          
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیستم مدیریت انرژی ساختمان، سیستم چند عامله همکار، کنترل فازی، شبکه هوشمند برق، سنسور نرم، شبکه عصبی RBF
عنوان انگلیسی A Fuzzy Multi-agent System with Virtual Sensors for Energy Management in the Cooling System
چکیده انگلیسی مقاله The design of Building Intelligence Energy Management Systems (BIEMS) in the air conditioning sector is a complicated multi-objective problem for large buildings with big engine rooms and scattered inputs that it must provide simultaneously maintaining system stability, adapting to time-varying conditions, reducing energy dissipation and maintaining proper air quality. To achieve these at times conflicting objectives, using a distributed control approach is appropriate for building energy management of these buildings. In this paper, a Cooperative Multi Agent-Building Management System (CMA-BMS) equipped with fuzzy controllers and virtual sensors is proposed, in which each of the agents controls one of the main components of the cooling engine room in the HVAC's primary circuit and contrary to many previous works, the topology of them is horizontal, and each agent operates independently and in parallel, which leads to faster performance, easier error detection, and more extensibility. For modeling, the virtual sensors implemented with Radial Base Function (RBF) neural networks are utilized, which also have the role of actual sensor backup. To evaluate the project, two BEMSs are designed and tested with a conventional centralized and the proposed strategies, where simulation results indicate that the proposed design is less processor and memory intensive, and the fuzzy controllers show a better performance in terms of energy consumption versus the non-fuzzy controllers
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Building energy management system, Cooperative multi agent system, Fuzzy control, Smart grid, Soft sensor, RBF neural network
نویسندگان مقاله لعیا کشفی | Laya Kashfi
Department of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

محمدرضا اکبرزاده توتونچی | Mohammad Reza Akbarzadeh Tutunchi
Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran
گروه کامپیوتر و برق دانشگاه فردوسی مشهد

محمدحسین یغمایی مقدم | Mohammad Hossein Yaghmaee-M
Department of Electrical and Computer Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran
گروه کامپیوتر و برق دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2118-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده شبکه های هوشمند انرژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات