این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۸، شماره ۴، صفحات ۷۳-۸۴
عنوان فارسی ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی به‌منظور ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‌ها(DEA) یک روش بر پایه برنامه‌ریزی ریاضی به‌منظور ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری(DMUs) با چندین ورودی و خروجی است. در DEA وزن‌های ورودی و خروجی به‌منظور رسیدن به بهترین کارایی می‌توانند هر مقدار نامنفی را بگیرند. یکی از مشکلات به وجود آمده در این نوع ارزیابی توان تفکیک‌پذیری کم این مدل‌ها است. روش‌های محدودیت وزنی به‌عنوان یک راه‌حل برای رفع این مشکل و بهبود قدرت تفکیک‌پذیری مدل‌های DEA معرفی‌شده است. هدف از این مقاله ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی جدید است. محدودیت ارایه‌شده با استفاده از میانگین و انحراف معیارهای وزن‌های متغیر مربوط به DMU های کارا است. در نظر گرفتن وزن‌های متغیر به دلیل عدم منحصربه‌فرد بودن وزن‌های به‌دست‌آمده در مدل مضربی می‌باشد. همچنین مدل ارایه‌شده به‌منظور ارزیابی کارایی شعب بانک در ایران استفاده می‌شود. درواقع این روش را برای ارزیابی کارایی 40 شعبه از یک بانک تجاری در ایران طی دو سال متوالی به کار خواهیم برد. نتایج اجرای مدل نشان می‌دهد که قدرت تفکیک‌پذیری DMU ها با استفاده از مدل ارایه‌شده، بالا می‌رود و نتایج آن موارد نظری بیان‌شده در مورد روش ارایه‌شده را تایید می‌نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)، محدودیت وزنی، وجوه کارا، ارزیابی کارایی بانک.
عنوان انگلیسی A Data Envelopment Analysis Model with Restricted Weights to Evaluate the Efficiency in the Banking Industry
چکیده انگلیسی مقاله Data Envelopment Analysis (DEA) is based on a mathematical programming method to evaluate the performance of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. In DEA, input and output weights can take any non-negative value to achieve the best performance. One of the problems with this type of evaluation is the low discriminate of these models. Weight reduction methods have been introduced as a solution to this problem and improve the discrimination of DEA models. The purpose of this paper is to present a data envelopment analysis model with a new weight reduction. The constraint presented using the mean and standard deviation of variable weights is related to efficient DMUs. Considering the variable weights is due to the non-unique weights obtained in the multiplier model. The proposed model is also used to evaluate the efficiency of bank branches in Iran. We will use this method to evaluate the efficiency of 40 branches of a commercial bank in Iran for two consecutive years. The results of the model implementation show that the discrimination of DMUs is increased  using the proposed model and the results confirm the theoretical points expressed about the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Data Envelopment Analysis, Restricted Weights, Efficient Faces, Evaluating the Efficiency of Bank.
نویسندگان مقاله علی ابدالی | A. Abdali
Department of governmental management, Amin Police Academy and Board of Directors of Sepah Bank, Tehran, Iran
مدیریت دولتی، دانشگاه نیروی انتظامی امین و هیات عامل بانک سپه، تهران

بلال کریمی | B. Karimi
Department of Mathematics, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj, Iran
ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج

سعید محرابیان | S. Mehrabian
Department of Mathematics, Kharazmi University, Tehran, Iran
ریاضی کاربردی، دانشگاه خوارزمی، تهران

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-947-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات