این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۸، شماره ۳، صفحات ۴۹-۷۱
عنوان فارسی توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای باز در شرایط عدم قطعیت
چکیده فارسی مقاله ارزیابی کارایی یک موضوع بسیار مهم و کلیدی در شرایط رقابتی می‌باشد. این در حالی است که سازمان‌ها و شرکت‌ها با عدم قطعیت‌های مختلفی مواجه هستند و این موضوع، بررسی کارایی آنها را به شدت سخت و پیچیده می‌کند. در این تحقیق، مدل ­های تحلیل پوششی داده­ های شبکه ­ای باز، برای سه حالت غیرقطعی شامل: خروجی­ های غیرقطعی، ورودی­ های غیرقطعی و ورودی و خروجی هم‌زمان غیرقطعی، توسعه داده شده ­است. مدل­ های ارایه شده برای ارزیابی کارایی 10 فرآیند دو مرحله ­ای فروشنده و خریدار، در یک زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گرفته و تاثیر عدم قطعیت داده ­ها، مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج به ­دست ­آمده از مدل­ های توسعه داده شده، با نتایج مدل‌های شبکه سنتیDEA ، مقایسه شده­ است. اعتبار و صحت مدل‌های توسعه‌یافته نیز مورد بررسی قرار گرفته ­است. نتایج نشان می ­دهد که قابلیت اطمینان مدل­ های پیشنهادی از مدل سنتی شبکهDEA ، بیشتر است. همچنین با بررسی کارایی واحد های تصمیم‌گیری در شرایط مختلف عدم قطعیت و نوسانات داده‌ها، مشخص گردید، هرچقدر دامنه این نوسان بیشتر باشد، امتیاز کارایی واحدهای مختلف نیز کاهش پیدا می‌کند که با واقعیت همخوانی دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز، بهینه‌سازی استوار، کارایی، زنجیره‌تامین.
عنوان انگلیسی A New Robust Open Network DEA Model
چکیده انگلیسی مقاله Efficiency evaluation is an important and key issue in competitive conditions. Organizations and companies face various uncertainties which make their efficiency evaluation extremely difficult and complicated. In this research, open-network data envelopment analysis models have been developed for three uncertain states, including uncertain outputs, uncertain inputs, and uncertain concurrent inputs and outputs. The proposed models are used to evaluate the efficiency of 10 two-stage processes for sellers and buyers in a supply chain, and the effect of data uncertainty is investigated. The results obtained from the developed models have been compared with the results of traditional DEA network models. The validity and accuracy of the developed models have also been examined. The results show that the proposed models are more reliable than the traditional DEA network models. Also, by examining the efficiency of decision-making units in different conditions of data uncertainty and deviations, it was determined that with increasing uncertainty and deviation, the efficiency score of different units decreases, which is consistent with reality.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Opened Network Data Envelopment Analysis, Robust Optimization, Efficiency, Supply Chain.
نویسندگان مقاله وحید اتحادی | V. Ettehadi
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran
دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد

حسن حسینی نسب | H. Hosseini-Nasab
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran
دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد

محمدباقر فخرزاد | M. B. Fakhrzad
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran
دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد

حسن خادمی زارع | H. Khademi Zare
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran
دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1799-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات