این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
حفاظت زیست بوم گیاهان، جلد ۹، شماره ۱۹، صفحات ۲۱۷-۲۳۶
عنوان فارسی کاربرد مدل حداکثر آنتروپی در تعیین رویشگاه بالقوه گونه Astracantha gossypina (Fisch.) Podlech در شمال شرق ایران
چکیده فارسی مقاله گون کتیرایی یکی از مهم‌ترین گیاهان مرتعی منطقه شمال شرق ایران به شمار می‌رود و اهمیت زیادی در حفاظت خاک و اقتصاد مرتعداران دارد. بهره‌برداری و مدیریت نادرست گونه‌های گیاهی مرغوب منجر به از بین رفتن و جایگزینی این گونه‌های بومی و خاص توسط گونه های مهاجم بومی یا خارجی می‌شود. این پژوهش به منظور تعیین رویشگاه بالقوه گون در مراتع استان‌های خراسان رضوی و خراسان شمالی با استفاده از مدل تحلیل آنتروپی بیشینه (MaxEnt) صورت پذیرفت. بدین منظور تعداد 757 نقطه حضور گونه در 17 منطقه مختلف از طریق نمونه‌برداری میدانی و توسط دستگاه GPSMap 60CSx ثبت گردید. متغیرهای محیطی شامل 19 لایه زیست‌اقلیمی، 3 لایه شیب، جهت و ارتفاع، زمین‌شناسی و اطلاعات خاک (بافت، قابلیت اراضی، گروه‌های هیدرولوژیک) به عنوان متغیرهای پیش‌بینی ابتدا مورد آنالیز همبستگی قرار گرفته و متغیرهای دارای همبستگی زیاد حذف شدند. آنالیز لایه‌های پیش‌بینی و نقاط حضور با استفاده از نرم‌افزار Maxent 3.3 انجام شد. نتایج نشان داد با توجه به شاخص سطح زیر منحنی (AUC=0/98) مدل حداکثر آنتروپی در تشخیص عوامل موثر بر پراکنش جغرافیایی گونه از دقت و کارایی مناسبی برخوردار بوده است. بر اساس نتایج آزمون جک‌نایف عوامل محیطی شامل DEM، واحد اجزاء اراضی (SOILLAND)، دمای متوسط سالیانه (BIO1)، زمین‌شناسی (GEOLOGY)، بارندگی خشک‌ترین فصل سال (BIO17)، بارندگی سردترین فصل سال (BIO19) و بارندگی فصلی (BIO15) به ترتیب بیشترین نقش را در تعیین رویشگاه مناسب گونه داشتند. نهایتا منطقه مورد مطالعه به چهار طبقه مطلوبیت تقسیم شد که بیش از 218 هزار هکتار معادل 52/1 درصد پتانسیل متوسط تا خوب برای رویش و بهره‌برداری از گونه گون داشتند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استان خراسان شمالی و رضوی، مدل پیشبینی رویشگاه، نرم‌افزار مکسنت، WorldClim
عنوان انگلیسی Prediction of potential habitats of Astracantha gossypina (Fisch.) Using the maximum entropy model in regional scale
چکیده انگلیسی مقاله Astracantha gossypina (Fisch.) is one of the most important rangeland plants in the northeastern region of Iran and has a great role in soil conservation and the economy of ranchers. unreasonable uses and management of desire plant species usually led to species loss and the replacement of endemic and specialist species by invasive endemic or exotic species. This study was conducted to determine the potential habitat of As. gossypina species in the rangelands of Khorasan Razavi and North Khorasan provinces using MaxEnt model. In this purpose, 757 species presence points in 17 different areas recorded by GPSMap 60CSx in field sampling. Environmental variables including 19 bioclimatic layers, 3 layers of slope, direction and altitude, geology and soil data layers (texture, soil potential, hydrological groups) as predictor variables analyzed for correlation and corelated variables were removed. Analysis of prediction layers and presence points performed using Maxent 3.3 software. According to the results the area under the curve index (AUC = 0.98) showed, the maximum entropy model had good accuracy and efficiency in detecting the factors affecting the geographical distribution of the species. Based on the jackknife test results, environmental factors included DEM, SOILLAND, BIO1, geology, BIO17, BIO19 and BIO15 respectively had the most role in determining the habitat suitability of the species. Finally, the study area was divided into four suitability classes and more than 218 thousand hectares, equivalent to 1.52% had moderate to good potential for the growth and harvesting of the species.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله North Khorasan and Khorasan Razavi provinces, Habitat forecasting model, Maxent software, WorldClim
نویسندگان مقاله جواد مومنی دمنه | Javad momeni damaneh
University of Hormozgan
دانشگاه هرمزگان

یحیی اسماعیل‌پور | Yahya Esmaeilpour
University of Hormozgan
دانشگاه هرمزگان

حمید غلامی | Hamid Gholami
University of Hormozgan
دانشگاه هرمزگان

آزیتا فراشی | Azita Farashi
Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-674-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات