این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
حفاظت زیست بوم گیاهان، جلد ۸، شماره ۱۷، صفحات ۱۳۹-۱۵۶
عنوان فارسی بررسی تغییرات پوشش جنگل و مرتع زیست‌بوم ارسباران طی ۳۴ سال با کاربرد تکنیک سنجش از دور
چکیده فارسی مقاله برآورد میزان تغییرات به وقوع پیوسته در پوشش جنگل­ها و مراتع منجر به ایجاد درکی روشن از رشد یا زوال این عرصه­های طبیعی و برنامه‌ریزی برای حفاظت مؤثر از این سرمایه‌های ملی می‌شود. پژوهش حاضر باهدف آشکارسازی روند تغییرات پوشش جنگل و مرتع در منطقه حفاظت‌شده دیزمار ارسباران در یک بازه زمانی 34 ساله با استفاده از تصویر سنجنده MSS ماهواره لندست-5 سال 1364، تصویر سنجنده ETM+ ماهواره لندست-7 سال 1379 و تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست-8 مربوط به سال‌های 1394 و 1398 به انجام رسید. به این منظور، طبقه­بندی تصاویر به‌صورت نظارت‌شده با الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم حداکثر احتمال در مورد سه کلاسه جنگل، مرتع و سایر کاربری­ها (هر نوع کاربری به‌جز جنگل و مرتع) به انجام رسید. نتایج نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان با دقت کلی بالاتر نسبت به روش­های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی از کارایی بالاتری در طبقه­بندی طبقات پوشش جنگل و مرتع در منطقه مورد مطالعه برخوردار است. برآوردها نشان داد که طی 34 سال، طبقه جنگل به میزان 53/135 کیلومترمربع کاهش و طبقات مرتع و طبقه سایر کاربری‌ها با 19/103 و 34/32 کیلومترمربع افزایش سطح مواجه شده­اند. همچنین بیشترین نوع تغییر کاربری طی سال­های 1364 تا 1398 با 15/64 کیلومترمربع مربوط به تبدیل پوشش جنگل بود. نتایج مطالعه حاضر به‌وضوح نشان‌دهنده تعرض به اراضی جنگلی منطقه است که نیاز به اجرای عملیات فنی احیای جنگل در این ناحیه رویشی را روشن می‌سازد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخریب اراضی، ذخیره‌گاه جنگلی، ماشین بردار پشتیبان، طبقه‌بندی، لندست
عنوان انگلیسی Investigation of the Forest and Pasture Cover Changes in Arasbaran Ecosystem during 34 years, Using Remote Sensing Technique
چکیده انگلیسی مقاله Estimating the extent of changes in forest and rangelands land cover leads to a clear understanding of the growth or decline of these natural areas and planning for effective protection of these national assets. The aim of current study was to reveal the trend of land-use changes in the Dizmar protected area of Arasbaran vegetative area, using MSS sensor of Landsat-5 for 1984, ETM+ sensor of Landsat-7 for 2000 and OLI sensors of Landsat-7 for 2015 and 2019. For this purpose, the images were classified and supervised with artificial neural network algorithms, support vector machine and maximum probability algorithm for three classes of forest, rangeland and other uses (any other land use except forest and rangeland). The results showed that the support vector machine method with higher overall accuracy than the maximum probability methods and artificial neural network has a higher efficiency in classifying forest and rangeland cover classes in the study area. Estimates showed that during 34 years, the forest cover has decreased by 135.53 square kilometers and the rangeland and other land use cover have increased by 103.19 and 32.34 square kilometers. Also, the most type of land use change during the years 1364 to 2019 with 64.15 square kilometers was related to the conversion of forest cover. The results of the present study clearly indicate the encroachment on the forest lands of the region. This in turn highlights the need for technical rehabilitation operations in this vegetation area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Land degradation, forest reserve, support vector machine, classification, Landsat
نویسندگان مقاله صابر تقی پور | saber taghipour
guilan university
دانشگاه گیلان

مهرداد قدس خواه دریایی | mehrdad ghodskhah daryaei
guilan university
دانشگاه گیلان

ابوذر حیدری صفری کوچی | abouzar heidari safari kouchi
guilan university
دانشگاه گیلان

نشانی اینترنتی http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-315-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات