این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
دریا فنون
، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی
طراحی مدل فازی پارامترهای کنترلی الگوریتم شامپانزه جهت بازشناسی خودکار اهداف سوناری
چکیده فارسی مقاله
استفاده روزافزون از روشهای هوش مصنوعی در سامانههای بازشناسی خودکار اهداف در صنایع مختلف نظامی و غیرنظامی، سبب شده که موضوع شناسایی و آشکارسازی خودکار اهداف به یکی از زمینههای مورد علاقه صنعتگران و فعالان در این عرصه تبدیل شود. در این مقاله، در مرحله اول از یک شبکه عصبی تابعی پلهای شعاعی (RBF NN) تحت آموزش الگوریتم جدید بهینهسازی شامپانزه، به عنوان آشکارساز استفاده شده است. اما به دلیل ابعاد بالای دادگان سونار، الگوریتم قادر به تعیین مرز مشخصی بین فاز اکتشاف و استخراج نمیباشد. در مرحله دوم، جهت بر طرف کردن این نقیصه، از استنتاج فازی به عنوان رویکردی نوین جهت توسعه و ارتقا الگوریتم شامپانزه در آموزش RBF NN استفاده شده است. استنتاج فازی با تنظیم پارامترهای کنترلی الگوریتم شامپانزه قادر است بخوبی مرز بین دو فاز اکتشاف و استخراج را تعیین کند. به منظور سنجش عملکرد دستهبندی کننده طراحی شده، این الگوریتم با الگوریتمهای GWO،PSO ،ChOA ،ACO و GA مقایسه گردید. معیارهای مورد سنجش، سرعت همرایی، توانایی اجتناب از بهینه محلی و نرخ دستهبندی میباشند. نتایج شبیهسازی حاکی از آن بود که FChOA با نرخ دقت دستهبندی 42/97% در دادگان سوناری، نسبت به پنج الگوریتم معیار دیگر نتایج بهتری را ارائه میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
بازشناسی، استنتاج فازی، سونار، RBFF NN،
عنوان انگلیسی
Design of a fuzzy model of control parameters of chimp algorithm optimization for automatic sonar targets recognition
چکیده انگلیسی مقاله
The increasing use of artificial intelligence methods in automatic sonar target reco
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
بازشناسی, استنتاج فازی, سونار, RBFF NN
نویسندگان مقاله
عباس صفاری |
دانشجوی دکتری دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سید حمید ظهیری |
استاد گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
محمد خویشه |
استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
سید محمد رضا موسوی |
استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
نشانی اینترنتی
http://ijmt.iranjournals.ir/article_241126_da01e497c473c9cfcd2a53122a8a579a.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات