این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
زیست فناوری، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مروری بر شناسایی ژن‌های هدف میکروRNAها با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی در تحقیقات زیست پزشکی
چکیده فارسی مقاله میکروRNAها گروهی از RNAهای غیر کدکننده کوچک هستند که بیان ژن در یوکاریوت­ها را در سطح پس از رونویسی تنظیم می­کنند. میکروRNAها با تنظیم بیان تعداد زیادی از mRNAها، به عنوان تنظیم کننده­های اصلی فرآیندهای زیستی مختلفی مانند تکوین جنینی، تکثیر و تمایز سلولی و مرگ برنامه‌ریزی شده سلول عمل می‌‌­کنند. بنابراین شناسایی میکروRNAها و ژن­های هدف­شان در شناسایی مکانیسم‌های رشد و نمو و نیز فرآیندهای دخیل در ایجاد و پیشرفت بیماری‌ها بسیار موثر است. به دلیل هزینه‌بر بودن کارهای تجربی مولکولی، شناسایی میکروRNAهای موثر از طریق روش‌های بیوانفورماتیکی و زیست­شناسی محاسباتی ارزان‌تر و سریعتر از روش­های معمول آزمایشگاهی است. تعدادی بانک اطلاعاتی و نرم‌افزار بر خط برای کمک به محققان در پیش­بینی ژن‌های هدف میکروRNAها توسعه یافته و آزادانه در دسترس قرار گرفته‌اند. نرم‌افزارهای موجود برای پیش­بینی ژن­های هدف میکروRNAها، از طیف وسیعی از اطلاعات توالی‌یابی، داده‌های مولکولی بیان ژن و نیز الگوریتم‌های محاسباتی مختلف استفاده می‌کنند. تعدادی از مهمترین این ابزارهای برخط شامل miRWalk، TargetScan، RNAhybrid، Diana-microT، miRanda و MirTarget هستند. چهار ویژگی اصلی برهمکنش میان میکروRNA با  mRNAهدف شامل جفت­شدگی در ناحیه Seed، حفاظت شدگی توالی هدف، انرژی آزاد و دسترسی به مکان اتصال در رونوشت هدف، در الگوریتم تمامی این ابزارهای پیش­بینی هدف میکروRNAها به کار گرفته شده است. هدف از این مطالعه بررسی آخرین یافته‌ها در مورد ویژگی‌ها و توانایی‌های بیوانفورماتیکی پیش‌بینی ژن‌های هدف میکروRNA، مقایسه کارایی این ابزارها و در نهایت معرفی کارآمدترین ابزار در زمینه پیش‌بینی ژن هدف میکروRNAها برای تحقیقات بیوانفورماتیکی، زیست پزشکی و پزشکی مولکولی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ،میکروRNA،بیوانفورماتیک،داده‌پایگاه‌های RNA،ژن هدف،پردازش‌های پس از رونویسی RNA
عنوان انگلیسی A review on microRNAs target prediction with bioinformatics tools in biomedical research
چکیده انگلیسی مقاله MicroRNAs are a group of small non-coding RNAs that regulate gene expression in eukaryotes at the post-transcriptional level. MicroRNAs, through regulating the expression of large numbers of mRNAs, act as major regulators of various biological processes such as embryonic development, cell proliferation, differentiation, and apoptosis. Therefore, the identification of microRNAs and their target genes is very effective in finding the mechanisms of embryonic development, growth, and also the processes underlying the induction and progression of various diseases. Because of the high costs of molecular experiments, the identification of effective microRNAs through bioinformatics tools and computational biology is faster and cheaper than the experimental methods. Several online bioinformatics tools and databases have been developed and are freely available for predicting microRNAs target genes. The available online tools use a broad range of information, including sequencing data, gene expression data, and computational algorithms for predicting microRNAs target genes. Some of the most important of these online tolls are miRWalk, TargetScan, RNAhybrid, Diana-microT, miRanda, and MirTarget. The four main features of the interaction between a microRNA and an mRNA, including seed pairing, sequence conservation, free energy, and access to the binding site in a target are used in the algorithm of all of these prediction tools. This stud aimed to review the latest findings on the characteristics and capabilities of microRNA target prediction tools, comparing the performance of these tools, and finally introducing the most efficient tool in the field of target gene prediction for bioinformatics, biomedicine, and molecular medicine studies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله microRNAs,Bioinformatics,RNA databases,Target gene,Posttranscriptional RNA Processing
نویسندگان مقاله مریم کرائی | Maryam Koraei
Department of Biological Science, Faculty of Science, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
گروه علوم زیستی، دانشکده علوم، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

شمس الدین احمدی | Shamseddin Ahmadi
Department of Biological Science, Faculty of Science, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
گروه علوم زیستی، دانشکده علوم، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

نشانی اینترنتی http://biot.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-57196-2&slc_lang=fa&sid=22
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات