این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۱۱-۲۴
عنوان فارسی ارزیابی و مقایسه داده‌های بارش ماهواره GPM با مقادیر بارندگی ایستگاه‌های زمینی با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف
چکیده فارسی مقاله این تحقیق باهدف ارزیابی و مقایسه مقادیر بارندگی برآورده شده ماهواره هواشناسی GPM با ایستگاه‌های زمینی و با استفاده از آزمون نا پارامتری کلموگروف-اسمیرنوف دونمونه‌ای در حوزه آبخیزگرگانرود استان گلستان انجام شد. در این پژوهش ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺷﺮوع ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﺎﻫﻮاره GPM از ﺳﺎل 2014 و همچنین عدم دسترسی به داده­های زمینی به­روز، از آﻣﺎر ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ 16 ایستگاه‌ ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﯽ ﻣﻮﺟﻮد در منطقه موردمطالعه، به‌عنوان داده‌های ﻣﺮﺟﻊ با دوره آماری 20/3/2014-20/3/2016 و از داده‌های بارندگی روزانه ماهواره GPM با تفکیک مکانی 1/0 درجه استفاده شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در محیط نرم­افزار متلب و با استفاده از ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزیﻊ تجمعی ﺗﺠﺮﺑﯽ انجام گردید. نتایج نشان داد که ازلحاظ آماری در ایستگاه‌های باغ سالیان، دشت شاد، قوچمز، حق الخواجه، زرینگل مقادیر P-value از سطح معنی­داری α بالاتر بوده و به ترتیب برابر با 83/0، 36/0، 11/0، 95/0، 33/0 است. یعنی اختلاف بین داده‌های بارش ماهواره­ای با مشاهدات ایستگاه زمینی معنی­دار نیست. نتایج حاصل از بررسی مقادیر P-value مربوط به مقایسه آمار روزانه ایستگاه‌های باران­سنجی با داده‌های ماهواره GPM، نشان داد که این آماره با مقدار 95/0، بالاترین میزان مطابقت داده‌های GPM با داده‌های مشاهده‌ای را در ایستگاه حق­الخواجه نشان داده و کمترین میزان مطابقت با مقدار 001/0 مربوط به ایستگاه شیرآباد می‌باشد. بنابراین، برای بهبود محصولات ماهوارهGPM ، به‌ویژه در مدیریت ﻣﻨﺎﺑﻊ آب ازجمله مدیریت سیلاب در مناطق مختلف با توزیع گسترده فضایی و تغییرات زمانی بارش، باید واسنجی محصولات بارش ماهواره‌ای در دستور کار قرار گیرد تا دقّت آن­ها در اندازه‌گیری بارش روزانه بهبود یابد. آزمون کلموگروف-اسمیرنوف برای اولین بار برای بررسی انطباق داده‌های روزانه ماهواره GPM با داده­های مشاهداتی انجام و مشخص گردید در همه­ی ایستگاه‌هایی که فرض H0 پذیرفته‌شده است، مطابقت نسبی بین داده‌های ماهواره‌ای با داده‌های مشاهده‌شده ایستگاه‌های زمینی وجود دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اندازه‌گیری بارش، آزمون‌های آماری، مدیریت منابع آب، ماهواره‌های هواشناسی
عنوان انگلیسی Evaluation and Comparison of GPM Satellite Precipitation Data with Meteorological Station using Kolmogorov-Smirnov Test
چکیده انگلیسی مقاله This study aimed to evaluate and compare the estimated rainfall of GPM meteorological satellite with ground stations using non-parametric Kolmogorov-Smirnov in Gorganrood catchment, Golestan province. In this study, 16 stations were used with the statistical period of 20.03.2014 -20.03.2016. The daily rainfall data of the GPM satellite with a spatial resolution of 0.1 degrees were collected. Data analysis was performed in the MATLAB environment. The results showed that ​​in Bagh Salian, Dashte Shad, Ghochamz, Hagh-ol-Khaje, Zaringol stations, the P-value ​​were higher than the α significance level and were 0.83, 0.36, 0.11, 0.95, 0.33, respectively. Therefore, it showed that the difference between satellite precipitation data and ground station observations was not significant. The results also showed that (0.95) P-value was the highest correlation of GPM data with observational records in Hagh-ol-Khaje station. The lowest level of compliance with the value of 0.001 is related to Shirabad station. Therefore, to improve GPM satellite products, especially in watersheds with the wide spatial distribution and temporal variations of precipitation, calibration of satellite precipitation products should be on the agenda to improve their accuracy in measuring daily precipitation. The Kolmogorov-Smirnov test was performed for the first time to examine the correlation of daily GPM satellite data with observational data, and there was a relative correlation between satellite data and observed ground station records in all stations where the H0 hypothesis was accepted
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Precipitation measurement, Statistical tests, Water resources management, Meteorological satellites.
نویسندگان مقاله معصومه اردونی | Masomeh Ordooni
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

هادی معماریان | Hadi Memarian
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

مرتضی اکبری | Morteza Akbari
Ferdowsi University of Mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد

محسن پوررضا | Mohsen Pourreza
University of Birjand
دانشگاه بیرجند

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-105-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات