این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۷۵-۸۶

عنوان فارسی مدل‌سازی نقطه ذوب لغزشی چربی های اینتراستریفیه شده به روش شیمیایی به صورت تابعی از ترکیب اسیدهای چرب
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: اینتراستریفیکاسیون بهترین روش تولید چرب های شکل پذیر بدون ترانس است. نقطه ذوب لغزشی (Slip melting point, SMP) یکی از ویژگی کیفی و عملکردی مهم محصولات چرب است. با این حال، روش های رایج اندازه گیری نقطه ذوب معمولاً زمان بر هستند. لذا در این پژوهش مدل های رگرسیونی جهت توصیف SMP چربی های اینتراستریفیه شده به صورت تابعی از ترکیب اسیدهای چرب شان ساخته شدند. شاخص های نیکوئی برازش مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. در انتها بهترین مدل برای پیش بینی SMP چربی های اینتراستریفیه شده معرفی گردید. مواد و روش ها: مخلوط های روغن سویا و پالم استئارین با نسبت های مختلف تحت اینتراستریفیکاسیون شیمیایی قرار گرفتند و ترکیب اسیدهای چرب و نقطه ذوب آن ها مشخص شد. SMP مخلوط های اینتراستریفیه شده به صورت تابعی از ترکیب اسیدهای چرب و با کمک آنالیزهای رگرسیونی توسط نرم افزار SigmaPlot و نرم افزار SPSS مورد پیش بینی و توسط نرم افزار STATISTICA با مقادیر تجربی مورد برازش قرار گرفت. یافته ها: SMP مخلوط ها بعد از اینتراستریفیکاسیون شیمیایی به شکل معناداری کاهش یافت (p< 0.05). یک همبستگی پیرسون معنادار بسیار خوب (99/0r >) بین تمامی اسیدهای چرب و SMP مخلوط های اینتراستریفیه شده روغن سویا: پالم استئارین مشاهده شد (01/0>p). بنابراین، از استراتژی های زیر برای مدل سازی SMP استفاده شد: به عنوان تابع چندگانه از اسیدهای چرب پالمیتیک، استئاریک، اولئیک، لینولئیک و لینولنیک، مدل سازی SMP به عنوان تابعی از اسیدهای چرب اشباع کل و اسیدهای چرب غیر اشباع کل، مدل سازی SMP به عنوان تابعی از اسیدهای چرب اشباع کل. مدل های پیشنهادی جهت پیش بینی SMP مخلوط های اینتراستریفیه شده روغن سویا: پالم استئارین دارای ضریب همبستگی (بین داده های تجربی و پیش بینی شده) بزرگ تر از 99/0 و میانگین خطای مطلق به ترتیب کم تر از °C 52/0 بود، که نشان دهنده قدرت پیش بینی بالای مدل ها می باشد. نتیجه گیری: نتایج اعتبار سنجی نشان داد، مدل خطی چندگانه به صورت تابعی از اسیدهای چرب اشباع کل و غیر اشباع کل و مدل گمپرتز به عنوان تابعی از اسیدهای چرب اشباع کل می توانند SMP چربی های مختلف اینتراستریفیه شده را به خوبی پیش بینی کند. این مدل ها می توانند در طراحی فرمولاسیون های چربی های اینتراستریفیه مفید باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Modeling the Slip Melting Point of Chemically Interesterified Fats as a Function of Fatty Acid Composition
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: Slip melting point (SMP) is one of the most important qualitative and functional properties of fats. However, the common melting point determination methods are generally time-consuming. Therefore, in this research, regression models were developed for description of the SMP of interesterified fats as a function of fatty acid composition. Materials and Methods: Blends of soybean oil and palm stearin were subjected to chemical interesterification, and the fatty acid composition and SMP of the products were determined. SMP of the interesterified fats was modeled as a function of fatty acid composition using regression analysis. Goodness of fit of different models was evaluated, and finally, the best model for SMP prediction was determined. Results: The SMP of blends decreased after interesterification significantly (p< 0.05). A good Pearson's correlation coefficient (r > 0.99) was observed between SMP and all fatty acids (p < 0.01). Accordingly, the following strategies were used for SMP modeling: as a multiple function of palmitic, stearic, oleic, linoleic and linolenic acids; as a multiple function of total saturated and unsaturated fatty acids; as a function of saturated fatty acids. The proposed models for prediction of the SMP of interesterified soybean oil and palm stearin blends showed a correlation coefficient (between the experimental and predicted data) of greater than 0.99, and a mean absolute error lower than 0.52°C, indicating the high prediction power of the models. Conclusions: The results of model validation showed that the model describes SMP as a multiple function of total saturated and unsaturated fatty acids and the Gompertz model describes SMP as a function of total saturated fatty acids could predict the SMP of different interesterified fats in the best way. The models may be useful in the design and development of new interesterified fat formulations. Keywords: Chemical interesterification, Modeling, Slip melting point, Fatty acid composition
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله محمدحسین نایلی | mh naeli
sari agricultural sciences and natural resources university
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

جمشید فرمانی | j farmani
sari agricultural sciences and natural resources university
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

عزیزالله زرگران | a zargarran
shahid beheshti university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)


نشانی اینترنتی http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2293-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده 1
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات