این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
مرتع
، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۳۷۱-۳۸۶
عنوان فارسی
ارزیابی کارایی تصاویر ماهوارهای ۸ LANDSAT در تعیین دمای سطح مراتع با استفاده از روش FVC (مطالعه موردی: مراتع دشتی استان گلستان)
چکیده فارسی مقاله
دمای سطح زمین بهعنوان یک پارامتر مهم در برنامهریزیهای مدیریتی در علوم مختلف محیطی از جمله منابع طبیعی است. اما توزیع غیریکنواخت و تعداد اندک ایستگاههای ثبت دادههای زمینی، محققان را به استفاده از دادههای سنجش از دوری ترغیب میکند. هدف از پژوهش حاضر بررسی روش تصحیح گسیلمندی جز به جز پوشش گیاهی و خاک با استفاده از شاخص تفاضل نرمالشده پوشش گیاهی NDVI با تصویر ماهوارهای لندست 8 سنجده OLI و TIRS در تاریخ شهریور ماه 1397 در منطقه استان گلستان برای محاسبه دمای سطح مراتع است. نتایج نشان داد که شاخص NDVI و LST رابطه معکوس و همبستگی به مقدار 96/0 – با هم دارند، که با قطعیت 87/0=2R میتوان مقادیر پوشش گیاهی را برای بهدست آوردن دمای سطح مراتع استفاده نمود. هم چنین میزان اختلاف در تعیین دمای حداکثر بهدست آمده از تصویر یا همان LST محاسبه شده، به مقدار 9/2 درجه سانتیگراد بیشتر از دادههای بیشینه ثبت ایستگاههای زمینی سینوپتیک و کلیماتولوژی موجود در منطقه است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
دما، گلستان، لندست 8، NDVI.
عنوان انگلیسی
Evaluation of the rangelands surface temperature using FVC method and sattelite imagery (Case study: plain rangelands of Golestan province)
چکیده انگلیسی مقاله
Surface temperature is an important management parameter at the time of planning in various environmental sciences including natural resources. But the uneven distribution and small number of terrestrial data stations is the incentive of using remote sensing data. The purpose of the present study was to investigate the emission correction method of vegetation and soil cover using the NDVI index on OLI and TIRS Landsat 8 satellite imagery. Data were taken in September 2018 in Golestan province. The results showed that NDVI and LST were inversely correlated with -0/96, with vegetation values of R2 = 0/87 which can be used to obtain ground surface temperature. Also, the difference in determination of the maximum temperature obtained from the image, or LST calculated, is 2/9 ° C higher than the maximum data recorded in the synoptic and climatological ground stations in the region.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Temperature, Golestan, Landsat 8, NDVI, LST
نویسندگان مقاله
سیدرضا میرعلیزاده فرد | Seyed Reza Miralizadeh Fard
Department of natural resource and environment, Faculty of Agricultre, Payam noor University
گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور
مینا نیکزاد | Mina Nikzad
Department of Range Management, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University, Nour
گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
شهروز منصوری | Shahrooz Mansoori
Department of Range Management, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan
گروه مرتعداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان
نشانی اینترنتی
http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-216&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات