این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مرتع، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۵۲۶-۵۳۸
عنوان فارسی پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر رویشگاه بالقوه استپی بیابانی (Stipa hohenackeriana Trin & Rupr) در زاگرس مرکزی
چکیده فارسی مقاله گونه گیاهی استپی بیابانی (Stipa hohenackeriana) از نظر تولید علوفه و حفاظت خاک از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم آینده بر پراکنش جغرافیایی این گونه در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی پیش‌بینی شده است. به این منظور، تعداد 122 داده حضور گونه با استفاده از سیستم موقعیت‌یاب جهانی (GPS) ثبت شد و همراه با 9 متغیر محیطی شامل متغیرهای زیست اقلیمی، فیزیوگرافی و پوشش/کاربری سرزمین در مدل‌سازی مورد استفاده قرار گرفتند. رویکرد مدل‌سازی اجماعی شامل مدل‌بی‌نظمی بیشینه، شبکه عصبی مصنوعی، روش افزایشی تعمیم‌یافته، مدل خطی تعمیم‌یافته، تحلیل ممیزی انعطاف‌پذیر، جنگل تصادفی و رگرسیون چند متغیره تطبیقی استفاده شد. پیش‌بینی آینده برای سال‌های 2050 و 2070 و بر اساس چهار سناریوی افزایش گازهای گلخانه‌ایRCP2.6 ،RCP4.5 ،RCP6  و RCP8.5 و مدل گردش عمومی MRI-CGCM3 انجام شد. یافته‌ها نشان داد که حدود 37/22 درصد از محدوده مورد مطالعه در شرایط اقلیمی امروزی به عنوان رویشگاه‌های مطلوب گونه استپی بیابانی شناسایی شد. موثرترین متغیرها در مطلوبیت رویشگاه گونه مورد مطالعه، به ترتیب میانگین دمای پربارش‌ترین فصل سال، تغییرات فصلی بارندگی و شاخص هم‌دمایی بودند. پیش‌بینی می‌شود که به واسطه تغییر اقلیم، به ترتیب کمترین و بیشترین سطح رویشگاه نامناسب شده در حدود 72/18 درصد (RCP2.6) در سال 2050 تا 87/42 درصد (RCP8.5) در سال 2070 خواهد بود. مدل جنگل تصادفی به عنوان قابل‌اعتمادترین مدل، در بین هفت مدل مورد بررسی تعیین شد. مناطق تعیین شده به عنوان رویشگاه مناسب در این مطالعه می‌تواند برای معرفی مجدد و استقرار استپی بیابانی مورد توجه قرار گیرند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر اقلیم، چهارمحال و بختیاری، مدل‌سازی پراکنش گونه‌ای، مدل جنگل تصادفی، Biomod2، مدل‌سازی اجماعی.
عنوان انگلیسی Predicting the impact of climate change on potential habitats of Stipa hohenackeriana Trin & Rupr in Central Zagros
چکیده انگلیسی مقاله Stipa hohenackeriana in terms of forage production and soil protection is especially important. In this study, was predicted the potential effects of climate change on the future geography distribution of this species in Chaharmahal va Bakhtiari province located in Central Zagros region. To do this, 122 species presence point of this species is collected by GPS, along with 9 environmental variables including bioclimatic, physiographic and land cover/land use variables were used. Ensemble methods were used to predict S. hohenackeriana distribution including the Generalized Linear Model (GLM), Artificial Neural Network (ANN), Generalized Boosting Method (GBM), Flexible Discriminant Analysis (FDA), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Maximum Entropy (MaxEnt) and Random Forest (RF). The future projections were made for both year 2050 and 2070 with four Representative Concentration Pathways (RCPs) scenario (2.6, 4.5, 6 and 8.5) and general circulation model MRI-CGCM3. Our findings show that estimated suitable habitats of the species covers about 22.37% of the study area for the S. hohenackeriana. The mean temperature of the wettest quarter, Precipitation Seasonality and Isothermality had the greatest effects on the species' distribution in the study area. Due to climate change, the least and most decline of suitable habitats of 18.72% (RCP2.6) to 42.87% (RCP8.5) may occur by 2050 and 2070, respectively. Based on the assessments, Random Forest was determined to be the most reliable model among the seven models studied. The region mapped in the study as suitable habitats' for the species could be effective for the re-establishment and re-introduction of S. hohenackeriana species.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Climate change, Chaharmahal va Bakhtiari province, Random Forest model, Species distribution modeling, Biomod2, Ensemble modeling
نویسندگان مقاله سیما طیموری اصل | Sima Teimoori Asl
Department of Range and Watershed Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

علی‌اصغر نقی‌پور برج | Aliasghar Naghipoor
Department of Range and Watershed Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

محمدرضا اشرف‌زاده | Mohamadreza Ashrafzadeh
Department of Fisheries and Environmental, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord
گروه شیلات و محیط‌ زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد

مریم حیدریان | Maryam Heydarian
Department of Range Management, Faculty of Natural Resources, Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari
گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری

نشانی اینترنتی http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-168&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات