این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهینه سازی چندهدفه بار مشترکین و منابع انرژی محلی جهت افزایش سودآوری و کاهش آلایندگی ریزشبکه هوشمند
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه، یک روش بهینه­ سازی چندهدفه برای بهره­ برداری بهینه از منابع انرژی محلی و بار مشترکین در یک ریزشبکه در حضور برنامه­ های پاسخگویی بار ارائه شده است. توربین بادی و پنل فتوولتائیک منابع تجدیدپذیر ریزشبکه هستند. از برنامه ­های پاسخگویی بار زمان استفاده و قیمت ­گذاری اوج بحرانی نیز برای بهبود الگوی مصرف مشترکین ریزشبکه استفاده شده است؛ به علاوه، مشترکین سعی می ­کنند در زمان ­هایی مصرف الکتریکی داشته باشند که منابع تجدیدپذیر در دسترس هستند. حداکثرسازی سود بهره­ بردار ریزشبکه از فروش برق و حداقل ­سازی میزان تولید گازهای آلاینده از منابع انرژی به عنوان توابع هدف مسئله مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفته شده­ اند. از الگوریتم بهینه ­سازی چندهدفه شیرمورچه برای بهینه ­سازی نامغلوب شاخص­ های ریزشبکه و ایجاد صفحه بهینه پارتو استفاده می ­شود. پس از اعمال الگوریتم بهینه ­سازی چند هدفه، از روش فازی برای انتخاب بهترین ذره که معادل به بهینه ­ترین برنامه بهره­ برداری از ریزشبکه است، استفاده می ­شود. در نهایت، کارایی روش پیشنهادی در یک ریزشبکه نمونه مورد ارزیابی قرار می ­گیرد. نتایج نشان دهنده این موضوع هستند که روش پیشنهادی با اصطلاح الگوی مصرف و بهینه ­سازی بهینه واحدهای تجدیدپذیر و باطری، کارایی ریزشبکه را به میزان قابل توجهی بهبود می­ بخشد. روش پیشنهادی برای مدیریت انرژی نه ­تنها باعث افزایش سودآوری شرکت بهره ­بردار ریزشبکه می­ شود، میزان آلایندگی زیست­ محیطی ریزشبکه نیز به میزان قابل توجهی کاهش می ­یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انرژی تجدیدپذیر، برنامه پاسخگویی بار، بهینه سازی چندهدفه، ذخیره ساز انرژی الکتریکی، مسائل زیست محیطی
عنوان انگلیسی Multi-objective Optimization of Customers’ Load and Local Energy Resources in order to Increase Profitability and Decrease Pollution of Smart Microgrid
چکیده انگلیسی مقاله In this study, a new multi-objective method is proposed to optimal manage the local energy resources and customers' load in a microgrid in the presence of demand response programs. The wind turbine and photovoltaic panel are the renewable energy sources of the microgrid. The time of use and critical peak pricing programs are also used to improve the consumption pattern of customers. Moreover, consumers try to use electrical energy when renewable sources are available. Maximizing the profit of microgrid and minimizing the pollutant gases of the microgrid are the objective functions of the demand side management problem. The multi-objective ant lion optimizer algorithm is used to optimize the indices of the microgrid and create the Pareto front. Then, the fuzzy method is utilized to select the best particle equal to the optimal management plan of the microgrid. Ultimately, the proposed method is evaluated in a sample microgrid. The results demonstrate the high efficiency of the proposed method in improving the performance of the microgrid by optimal managing the local energy sources and customers' load. The proposed method of energy management increases the profitability of the distribution company and decreases the environmental pollution of the microgrid.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Renewable Energies, Demand response program, Multi-objective optimization, Energy storage system, Environmental issues
نویسندگان مقاله مسعود علیلو | Masoud Alilou
Urmia University
دانشگاه ارومیه

بهروز طوسی | Behrouz Tousi
Urmia university
دانشگاه ارومیه

حسین شایقی | Hossein Shayeghi
University of Mohaghegh Ardabili
دانشگاه محقق اردبیلی

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2617-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات