این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۲۰-۲۹
عنوان فارسی کاربرد استخراج قواعد انجمنی در شناسایی علت خاموشی‌ سیستم‌های هوشمند توزیع انرژی الکتریکی
چکیده فارسی مقاله شبکه‌های هوشمند به‌عنوان راه‌حلی برای چالش‌های سیستم توزیع انرژی الکتریکی معرفی شده‌اند. در سیستم‌های قدرت سنتی در زمان وقوع خاموشی، تیم تعمیر و نگهداری سعی می‌کند علت خاموشی را یافته و آن را برطرف کند. پس از آن، مجموعه‌ای از اطلاعات در مجموعه داده‌ای تحت عنوان مجموعه دادۀ خاموشی مکتوب می‌شود. اگر تیم تعمیرات بتواند علت خاموشی را قبل از جست‌وجوی آن حدس بزند، زمان بازیابی شبکه کاهش خواهد یافت. در راستای بهره‌برداری از اصول شبکۀ هوشمند، در این مقاله روشی بر پایۀ قواعد انجمنی جهت یافتن علت خاموشی ارائه شده است. برای اجرای این کار ابتدا مجموعه داده‌های خاموشی، بار، آب و هوا  با هم ترکیب و خصیصه‌هایی استخراج شده‌اند. سپس برای هر علت خاموشی رکورد‌ها به‌صورت کلاس اصلی و دیگران برچسب خورده‌اند. قواعد انجمنی نیز در ادامه استخراج و ارزیابی می‌شوند. با استفاده از این قواعد می‌توان تشخیص داد که آیا خاموشی به‌علت خطا در یک تجهیز خاص اتفاق افتاده است یا خیر. ممکن است اجرای این کار به همراه استفاده از ادوات هوشمند منجر به افزایش قابلیت اطمینان شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خاموشی در سیستم‌ توزیع، استخراج قواعد انجمنی، قابلیت اطمینان سیستم‌های توزیع، مدیریت اتوماتیک خطا
عنوان انگلیسی Association Rule Mining Application to Diagnose Smart Power Distribution System Outage Root Cause
چکیده انگلیسی مقاله Smart grids have been introduced to address power distribution system challenges. In conventional power distribution systems, when a power outage happens, the maintenance team tries to find the outage cause and mitigate it. After this, some information is documented in a dataset called the outage dataset. If the team can estimate the outage cause before searching for it, the restoration time will be reduced. In line with smart grid concepts, an association rule-based method is presented in this paper to find the outage cause. To do this, we have first combined outage, load, and weather datasets and extracted features. Then, for every cause, the records are labelled main class or others. The association rules are extracted and evaluated. Through these rules, one can determine whether the outage has happened because of a fault in a certain piece of equipment or not. Doing so alongside using smart devices may lead to reliability enhancement.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Power distribution outage, Association rule mining, Distribution systems reliability, Automatic fault management.
نویسندگان مقاله محمدرضا ده بزرگی | Mohammad Reza Dehbozorgi
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

محمد رستگار | Mohammad Rastegar
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1598-3&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات