این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۴۸-۵۹
عنوان فارسی تشخیص محل خطا و طبقه‌بندی آن در خطوط انتقال ناهمگن با استفاده از گذرای مدارشکن
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک روش مکان‌یابی خطا با استفاده از محل خطای یک‌طرفه بر پایۀ فرکانس امواج سیار ناشی از عملکرد مدارشکن ارائه ‌شده است. روش پیشنهادی با استفاده از تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک، اطلاعات مورد نیاز را از امواج سیار ولتاژ دریافت کرده و به‌کمک شبکۀ عصبی مصنوعی به تشخیص خطا و مکان‌یابی آن می‌پردازد. روش پیشنهادی توسط پارامترهای مختلفی از جمله مقاومت خطا، زاویۀ شروع خطا، محل خطا، وجود نویز در امواج، فرکانس نمونه‌برداری و ساختارهای مختلف شبکۀ برق در نرم‌افزار PSCAD/EMTDV مورد آزمایش قرار گرفته است. همچنین با استفاده از ماتریس مربوط به سیگنال‌های ولتاژ، آموزش شبکۀ عصبی در روش پیشنهادی، در نرم‌افزار MATLAB پیاده‌سازی شده است. نتایج به‌دست‌آمده از روش پیشنهادی بیانگر دقت قابل قبولی در طبقه‌بندی خطا و تعیین محل خطا در مقایسه با روش‌های دیگر است. حداکثر خطای روش پیشنهادی 29/1% می‌باشد، همچنین کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها در وضعیت‌های مختلف که می‌تواند در روند تشخیص خطا اثرگذار باشد، بیشتر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مکان‌یابی خطا، طبقه‌بندی خطا، فرکانس امواج سیار، تبدیل فوریه سریع، شبکۀ عصبی مصنوعی
عنوان انگلیسی Fault Location and Classification in non-Homogeneous Transmission Line Utilizing Breaker Transients
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a single-ended fault location method is presented based on a circuit breaker operation using the frequencies of traveling waves. The proposed method receives the required data from voltage traveling waves with the aid of Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Transform. Then, the Artificial Neural Network (ANN) identifies the fault type and determines its location. For the evaluation of the proposed method, numerous simulations were done by varying parameters including fault resistance, fault inception angle, fault location, the presence of noise in waves, different sampling frequencies, and different structures of the power system in PSCAD/EMTDC software. Then, by using the matrix data obtained from voltage signals, the training process of the proposed algorithm is implemented in MATLAB software. The given results show the acceptable accuracy of the proposed technique in the classification of fault type and in the determination of fault location comparing with the previous studies. Also, the maximum error of the proposed method is 1.29 percent. It stands for the robustness of the proposed scheme and is higher than those of the previous studies in the situations that may affect fault identification process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fault location, Fault classification, Frequency of traveling waves, Fast Fourier Transform, Artificial Neural Network
نویسندگان مقاله زهرا مروج | zahra moravej
Faculty of electrical and computer engineering, Semnan University
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه سمنان

پوریا بوستانی | Pouriya Boostani
Faculty of electrical and computer engineering, Semnan University
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه سمنان

مهرداد قهرمانی | Mehrdad Ghahremani
Faculty of electrical and computer engineering, Semnan University
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه سمنان

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2618-4&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات