این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
پژوهش نفت
، جلد ۳۱، شماره ۱۴۰۰-۳، صفحات ۷۱-۸۹
عنوان فارسی
ارائه رابطه نیمهتجربی نوین به منظور طراحی جداسازهای دوفازی
چکیده فارسی مقاله
جداسازها در میدانهای تولیدی نفت و گاز دارای نقش بسیار مهم و کلیدی هستند. به همین دلیل، طراحی بهینه آنها بسیار با اهمیت است. روش طراحی با معادلات نیمهتجربی روشی مرسوم برای تعیین ابعاد جداسازها است. با این حال، به دلیل فرضیات سادهکنندهای که در آنها استفاده میشود، فقط میتواند برای بدست آوردن برآورد تقریبی از ابعاد جداسازها استفاده شود. در این مطالعه، با استفاده از واحد پایلوت جداساز دو فازی گاز-مایع صحت و دقت روابط نیمهتجربی بررسی گردید و از نتایج آزمایشگاهی و نتایج به دست آمده از شبیهسازی CFD به عنوان دادههای لازم برای طراحی و ساخت شبکه عصبی بهینهسازی شده با الگوریتم ژنتیک استفاده شدند و یک مدل برای تعیین ضریب تصحیح روابط نیمهتجربی در شرایط عملکردی متفاوت ارائه گردید. واحد پایلوت آزمایش جداساز متشکل از یک جداساز افقی دو فازی در مقیاس آزمایشگاهی، پمپها، کمپرسورها و یک مخلوطکننده استاتیک برای تشکیل جریان دو فازی و یک فیلتر مایع برای به دام انداختن قطرات مایع از جریان گاز خروجی از جداساز است. با استفاده از وزن کردن قطرههای مایع گیر انداختهشده بازده جداسازی و با استفاده از تصویربرداری حداکثر قطر قطرات مایع در جریان گاز خروجی تعیین میشود. مدل CFD توسعه داده شده با دادههای آزمایشگاهی دارای خطای نسبی کمتر از 8% بود و مقدار خطای جذر میانگین مربعات شبکه عصبی بهینهسازی شده با الگوریتم ژنتیک برای مقادیر واقعی و پیش بینی شده ضرایب تصحیح برابر با 1% است. یکی از مهمترین دستاوردهای این پژوهش فراهم آوردن بستر لازم برای طراحی بهینه جداسازهای سطحی است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
رابطه، نوین، طراحی، جداساز، جریان، دو فازی،
عنوان انگلیسی
Providing a Novel Semi-empirical Relationship for the Design of Two-phase Separators
چکیده انگلیسی مقاله
Separators play a very important and key role in oil and gas production fields. For this reason, their optimal design is very important. The design method with semi-empirical equations is a common method for determining the dimensions of separators. However, due to the simplifying assumptions used in them, it can only be used to obtain an approximate estimate of the dimensions of the separators. In this study, the accuracy of semi-empirical relationships was investigated using a gas-liquid separator pilot unit and the experimental results and the results obtained from CFD simulation as necessary data for the design and construction of a neural network optimized by Genetic algorithm. A model was proposed to determine the correction factor of semi-experimental relationships under different operating conditions. The pilot unit of the separator test consists of a laboratory-scale two-phase horizontal separator, pumps, compressors and a static mixer to form a two-phase flow and a liquid filter to trap liquid droplets from the exhaust gas flow from the separator. The separation efficiency is determined by weighing the dispersed liquid droplets. The maximum diameter of the liquid droplets in the exhaust gas flow is determined by imaging. The CFD model developed with laboratory data had a relative error of less than 8 percent, and the root mean square error of the neural network optimized by the genetic algorithm for the actual and predicted values of the correction factor was 1%. One of the most important achievements of this research is to provide the necessary basis for the optimal design of surface separators.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
رابطه, نوین, طراحی, جداساز, جریان, دو فازی
نویسندگان مقاله
مهدی فدائی |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمدجواد عامریشهرابی |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
یوسف رفیعی |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمد رضا حسین زاده |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
علی سلمانی سیاح |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
کیوان قربانپور |
دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
https://pr.ripi.ir/article_1176_6511f4df42a4f02d207292c4c262a77e.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات