این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۲۶، شماره ۴، صفحات ۱۳۴۹-۱۳۷۱
عنوان فارسی بررسی تطبیقی قواعد لوتکا و پائو با تعداد نویسندگان و مقالات آنان در حوزه‌های علوم رایانه و هوش مصنوعی در پایگاه استنادی وب آو ساینس در سال‌های ۱۹۸۶ تا ۲۰۰۹ (ویژه‌نامه علم‌سنجی)
چکیده فارسی مقاله هدف پژوهش حاضر، بررسی انطباق قواعد لوتکا و پائو با تعداد نویسندگان و مقالات آنان در حوزه‌های علوم رایانه و هوش مصنوعی در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس در سال‌های 1986 تا 2009 است. اهداف فرعی پژوهش عبارتند از الف) جایگزینی "تعداد همکاری در تألیف" نویسندگان به‌جای تعداد مقالات آنان در قاعده پائو؛ ب) بررسی معیارهای بررسی قواعد لوتکا و پائو. پژوهش حاضر از نوع نظری بوده و با استفاده از قواعد علم‌سنجی انجام شده است. نتایج حاکی از این است که تعداد نویسندگان و تعداد مقالات آنان در حوزه‌های علوم رایانه و هوش مصنوعی با قاعده لوتکا انطباق ندارد، اما مطابق قاعده پائو است. رابطه بین تعداد نویسندگان و تعداد "همکاری در تألیف" آنان در این دو حوزه با قاعده پائو انطباق ندارد. برای مقایسه‌پذیر ساختن یافته-های پژوهش‌های مختلف، هماهنگ‌سازی استفاده از روش‌های بررسی قواعد علم-سنجی ضروری به نظر می‌رسد، از این‌رو در پایان، پیشنهادهایی برای هماهنگ‌سازی روش مطالعه این قواعد ارائه شده است. تفاوت‌های موجود در مطالعات در ارتباط با مطالعه نحوه رشد بروندادهای علمی نویسندگان براساس قاعده لوتکا یا پائو، روش شمارش نویسندگان مقالات، دامنه حوزه موضوعی یا موضوعات مورد مطالعه، بازه زمانی مورد مطالعه، و آزمون آماری است. یکسان‌سازی استفاده از روش‌شناسی‌ها در قواعد لوتکا و پائو در مطالعات علم‌سنجی و نتایج و یافته‌های حاصل از این‌گونه مطالعات در سطح ملی و بین‌المللی می‌تواند تا حدود زیادی حاصل تحقیقات را مقایسه-پذیر کند و در مسیر انجام پژوهش‌های هماهنگ گام بردارد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Comparative Survey of Lotka and Pao’s Laws Conformity with the Number of Researchers and Their Articles in Computer Science and Artificial Intelligence Fields in Web of Science (1986-2009)
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this research was to examine the validity of Lotka and Pao’s laws with authorship distribution of "Computer Science" and "Artificial Intelligence" fields using Web of Science (WoS) during 1986 to 2009 and comparing the results of examinations. This study was done by using the methods of citation analysis which are scientometrics techniques. The research sample includes all articles in computer science and artificial intelligence fields indexed in the databases accessible via Web of Science during 1986-2009 that were stored in 500 records files and added to "ISI.exe" software for analysis to be performed. Then, the required output of this software was saved in Excel. There were 19150 articles in the computer science field (by 45713 authors) and 958 articles in artificial intelligence field (by 2487 authors). Then for final counting and analyzing, the data converted to “Excel” spreadsheet software. Lotka and Pao’s laws were tested using both Lotka’s formula: (for Lotka’s Law) also for testing Pao’s law the values of the exponent n and the constant c are computed and Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit tests were applied. The results suggested that author productivity distribution predicted in “Lotka's generalized inverse square law” was not applicable to computer science and artificial intelligence but Pao’s law was applicable to these subject areas. Survey both literature and original examining of Lotka and Pao’s Laws witnessed some aspects should be considered. The main elements involved in fitting in a bibliometrics method have been identified: using Lotka or Pao’s law, subject area, period of time, measurement of authors, and a criterion for assessing goodness-of-fit.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فریده عصاره | farideh osareh
chamran university of ahwaz
دانشگاه شهید چمران اهواز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

اسماعیل مصطفوی | esmaeel mostafavi
amirkabir university of technology
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1118-26&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-252489.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده کتابداری و اطلاع رسانی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات