این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مقایسه دقت انواع روشهای طبقه بندی های نظارت شده جهت تهیه نقشه کاربری اراضی )مطالعه موردی: حوضه آبخیز علامرودشت(
چکیده فارسی مقاله یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و تصمیم گیران منابع طبیعی، نقشه های کاربری اراضی می باشد. امروزه تکنولوژی سنجش از دور امکان مناسبی برای تهیه نقشه های کاربری در اختیار قرار میدهد. ارزش و قابلیت کارایی نقشه های کاربری اراضی به میزان صحت و دقت آنها بستگی دارد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی می باشد. بدین منظور تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 از حوضه علامرودشت به تاریخ 23/12/1398 اخذ و پس از تصحیحات هندسی، رادیومتری و اتمسفری، آنالیز مولفه های اصلی انجام شد و ترکیبات باندهای مناسب انتخاب گردید. چهار الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و سطوح موازی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی مورد مقایسه قرار گرفت. سپس به منظور حذف پیکسل های منفرد و پراکنده در سطح تصویر طبقه بندی شده  و همچنین به دست آوردن تصویر مطلوب فیلتر مدل 3*3 اعمال شد. نقشه واقعیت زمینی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور تعیین میزان دقت و صحت طبقه بندی تهیه گردید. نتایج الگوریتم های حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی، سطوح موازی به ترتیب با صحت کلی 32/88، 72، 65/76، 3/53 و با ضریب کاپا 87/. ، 68/. ، 73/. و 45/. محاسبه شد و در نهایت روش حداکثر احتمال با صحت کلی 32/88 و ضریب کاپا 87/. دقیق ترین روش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حوضه علامرودشت، صحت کلی، ضریب کاپا، طبقه بندی نظارت شده، نقشه کاربری اراضی
عنوان انگلیسی Comparison of accuracy of various monitored classification methods for land use mapping ( Case
چکیده انگلیسی مقاله One of the most essential information needed by natural resource managers and decision makers is land use maps. Today, remote sensing technology provides a good opportunity to prepare user maps. The value and efficiency of land use maps depends on their accuracy and precision. The purpose of this study is to investigate the efficiency of supervised classification algorithms in preparing land use maps. For this purpose, OLI sensor images of Landsat 8 satellite were taken from Alam Rudasht basin on 12/23/1398 and after geometric, radiometric and atmospheric corrections, principal component analysis was performed and appropriate band compositions were selected.The four monitored classification algorithms of maximum probability, minimum distance from mean, Mahalano distance and parallel levels were compared to prepare land use map. Then, in order to remove single and scattered pixels on the surface of the classified image and also to obtain the desired image, a 3 * 3 model filter was applied. The ground reality map was prepared using satellite images to determine the accuracy of the classification. Results of maximum probability algorithms, minimum distance from mean, Mahalano distance, parallel levels with overall accuracy of 88.32, 72, 76.65, 53.3 and kappa coefficient of 0.87. ، 68 /. ، 73 /. And 45 /. Finally, the maximum likelihood method was calculated with an overall accuracy of 88.32 and a kappa coefficient of 0.87. The most accurate method is to prepare a land use map.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Alamarvdasht Basin, Overall accuracy, Kappa coefficient, Supervised classification, Land use map
نویسندگان مقاله رضا ذاکری نژاد | Reza Zakerinejad
Faculty of Geographical and Planning, University of Isfahan, Iran
دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه اصفهان

شیما وثوقی | Shima vosooghy
Faculty of Geographical and Planning, University of Isfahan, Iran
دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه اصفهان

مژگان انتظاری | Mojgan Entezari
Faculty of Geographical and Planning, University of Isfahan, Iran
دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه اصفهان

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-788-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات