این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۷، شماره ۱، صفحات ۲۸۸-۳۰۳
عنوان فارسی طراحی سیستم استنتاج فازی- عصبی انطباقی جهت سنجش منافع مدیریت دانش در سازمان
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر مدیریت دانش تبدیل به یک اصل بنیادین در حوزه مدیریت شده است. از آغاز به‌کارگیری مدیریت دانش، تعداد زیادی از سازمان‌ها به‌دنبال سنجش منافع به‌کارگیری این مفهوم بوده‌اند. موفقیت در اجرای کامل مدیریت دانش و ادامه به‌کارگیری آن به سنجش خروجی‌های مدیریت دانش بستگی دارد. با وجود این، تحقیقات کمی در این زمینه صورت گرفته است. این تحقیق به‌دنبال آن است که با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی انطباقی (انفیس) و با استفاده از نرم‌افزار «متلب» 2017 به طراحی یک مدل پیش‌بین سنجش منافع مدیریت دانش بپردازد. جامعه آماری این پژوهش را دانشگران و کارشناسان شاغل در 15 شعبه از شعبات سازمان تأمین اجتماعی تشکیل داده‌اند. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، میزان انطباق‌پذیری برآوردهای صورت‌گرفته با نتایج واقعی و قابلیت پیش‌بینی‌کنندگی و صحت برآورد نتایج مورد بررسی قرار گرفت و در پایان، بر اساس نتایج، رهنمودهایی به سازمان مورد مطالعه ارائه گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدیریت دانش، منافع مدیریت دانش، سیستم فازی-عصبی انطباقی، انفیس
عنوان انگلیسی Designing the adaptive fuzzy-neural inference system to measure the benefits of knowledge management in the organization
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, knowledge management has become a fundamental principle in the field of management. Since the introduction of knowledge management, many institutions have tried to measure the benefits of using this concept. Success in implementing knowledge management and continuing its usage largely depends on measuring knowledge management benefits. However, few studies were conducted on this issue. This study, by using the adaptive neural fuzzy inference method (ANFIS) via Matlab 2017 software, tried to provide a predictive model to measure the benefits of knowledge management in the organization. The study population consists of scientists and experts working in 15 branches of the Social Security Organization, with a minimum of five years of experience in knowledge management related tasks. Based on the results, the degree of compatibility of the estimates with the actual results and the predictability and accuracy of the results were discussed, and at the end, based on the results, guidelines were provided to the studied organization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Knowledge Management, Knowledge Management Benefits, Adaptive Neural Fuzzy Inference System, ANFIS
نویسندگان مقاله حسین یکه | Hossein Yekkeh
College of Farabi; University of Tehran; Qom, Iran; Employee of the Social Security Organization
کارشناس سازمان تامین اجتماعی، قم؛ ایران.

سید محمدباقر جعفری | Seyed Mohammadbagher Jafari
College of Farabi; University of Tehran; Qom, Iran;
پردیس فارابی دانشگاه تهران؛ قم؛ ایران.

سید محمد محمودی | Seyed Mohammad Mahmoudi
College of Farabi; University of Tehran; Qom, Iran;
پردیس فارابی دانشگاه تهران؛ قم؛ ایران.

مهدی شامی زنجانی | Mehdi ShamiZanjani
Department of Information Technology Management; Faculty of Management; University of Tehran; Tehran, Iran
گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران؛ تهران؛ ایران.

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3776-5&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سیستم‌های مدیریت اطلاعات و دانش
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات