این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژنتیک نوین، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۱۹۱-۲۰۲
عنوان فارسی ارزیابی تنوع ژنتیکی و برآورد شاخص های تشابه افراد در جمعیت های خرس قهوه ای منطقه حفاظت شده پرور
چکیده فارسی مقاله فشار ناشی از دخالت­های انسانی در زیستگاه و شکار غیرقانونی سبب شده است که در حال حاضر جمعیت­های باقی‌مانده خرس قهوه­ای در ایران به­صورت جمعیت­های کوچک و منزوی مشاهده شوند. علی‌رغم نقش به­سزای این گونه بر سلامت زیست­بوم­های طبیعی، اطلاعات بسیار اندکی در خصوص تنوع ژنتیکی و همچنین روابط خویشاوندی بین افراد در جمعیت­های باقی‌مانده از این گونه در کشور وجود دارد. پیشرفت­های صورت گرفته در زمینه استخراج دی­ان­ای از نمونه­های غیرتهاجمی، امکان اجرای مطالعات ژنتیک برای گونه­های آسیب­پذیر را فراهم آورده­است. در مطالعه حاضر با استفاده از نمونه­برداری غیرتهاجمی شاخص­های تنوع ژنتیکی، احتمال تشابهات ژنتیکی بین افراد و تعداد ژنوتیپ­های منحصر­به فرد شناسایی شده به‌منظور برآورد حداقل تعداد افراد جمعیت خرس­ قهوه­ای در منطقه حفاظت شده پرور مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور تعداد 10 نشانگر ریزماهواره با استفاده از دی­ان­ای استخراج شده از نمونه­های سرگین تکثیر شد. میانگین هتروزیگوسیتی مشاهده شده 51/0، هتروزیگوستی مورد انتظار 57/0 و شاخص اطلاعات چندریختی برابر با 5/0 محاسبه شد. شاخص تشابه افراد (sib)PID  و (unbiased)PID  به‌ترتیب برابر با 078/0 و 0032/0 محاسبه و هم‌چنین تعداد 19 ژنوتیپ منحصر به­فرد شناسایی شد. نتایج به‌دست آمده نشان داد که علی‌رغم کیفیت اندک دی­ان­ای استخراج شده از نمونه­های غیرتهاجمی، نشانگرهای استفاده شده کارایی آماری مناسبی در تمایز نمونه­ها، ارزیابی احتمال تشابه افراد، و برآورد حداقل اندازه جمعیت دارند. رویکرد استفاده شده در مطالعه حاضر می­تواند به‌عنوان دستورالعملی در برآورد جمعیت و ارزیابی ارتباطات خوشاوندی گونه‌های جانوری، به‌خصوص گوشت‌خواران در خطر تهدید، با استفاده از روش­های نمونه­برداری غیرتهاجمی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تنوع ژنتیکی، خرس قهوه‌ای، شاخص‌های شناسایی افراد، ، نمونه‌برداری غیرتهاجمی
عنوان انگلیسی Evaluation of genetic diversity and estimation of probability of identity indices in brown bear in Parvar protected area
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, increase in human-induced habitat disturbances and illegal hunting have led to reduction and isolation of the remaining populations of the brown bear. Despite its ecological importance on the health of natural ecosystems, there is a data scarcity on the genetic diversity and kinship relationships between individuals in the remaining populations. Advances in the DNA extraction from non-invasive samples has facilitated genetic studies on vulnerable species. In the present study, we used non-invasive sampling methods to assess genetic diversity indices, the probability of genetic identity among individuals, and the number of unique genotypes in the samples in order to estimate the minimum number of brown bears in the Parvar protected area. A total of 10 microsatellites were amplified using the extracted DNA from non-invasive samples. The overall observed heterozygosity, expected heterozygosity, and polymorphic information content were estimated 0.51, 0.57, and 0.5 respectively. The probability of identity indices (i.e. PID sib and PID unbiased) were 0.078 and 0.0032 respectively. Also, a total of 19 unique genotypes were identified. Our results showed that despite the low quality of non-invasive extracted DNAs, the amplified microsatellites had statistically effectiveness in identifying samples, assessing probability of genetic identity, and estimating minimum population size. The adopted approach in the present study can be used as a guideline for estimating population size and evaluating kinship relationships between individuals, especially for threatened carnivores, using non-invasive sampling approach.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Brown bear, Genetic diversity, Probability of identity, Noninvasive sampling
نویسندگان مقاله اشکان اشعریون | Ashkan Asharioun
Iranian Department of Environment
سازمان محیط زیست

رویا آداودی | Roya Adavoudi
University of Tehran
دانشگاه تهران

حمیدرضا رضایی | Hamidreza Rezaei
Gorgan university
دانشگاه گرگان

رسول خسروی | Rasoul Khosravi
Shiraz university
دانشگاه شیراز

پرهام دیباج | Parham Dibaj
Islamic Azad University, Tehran
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

پانته آ اردانی | Pantea Ardani
Islamic Azad University, Tehran
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

محمد کابلی | Mohammad Kaboli
University of Tehran
دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://mg.genetics.ir/browse.php?a_code=A-10-125-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ژنتیک جانوری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات