این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های تولیدات دامی، جلد ۱۳، شماره ۳۶، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی برازش منحنی رشد با استفاده از معادلات مختلط غیر خطی در بلدرچین ژاپنی
چکیده فارسی مقاله چکیده این مطالعه به منظور بررسی قابلیت­ها و مزیت­های مدل­های غیرخطی و مختلط غیرخطی در توصیف و بررسی الگوی رشد بلدرچین ژاپنی انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات رشد لاین­های مختلف بلدرچین اعم از لاین سنگین وزن(HW)، سبک وزن(LW) و شاهد استفاده شد. به منظور بررسی و توصیف الگوی رشد بلدرچین­های سه گروه، از سه مدل رشد لجستیک، گمپرتز و ریچارد هم به صورت غیرخطی و هم به صورت مختلط غیرخطی استفاده شد و این مدل­ها با سه معیار ضریب تعیین(R2)، میانگین مربعات خطا(MSE) و معیار اطلاعات آکایک(AIC) با یکدیگر مقایسه شدند. مقادیر معیارهای ضریب تعیین(R2)، میانگین مربعات خطا(MSE) و معیار اطلاعات آکایک(AIC) به ترتیب برای مدل لجستیک غیرخطی(954/0، 034/74، 65829) و برای مدل گمپرتز غیرخطی به ترتیب(957/0، 56/72، 65307) و همچنین برای مدل ریچارد غیرخطی به ترتیب(951/0، 73/72، 65349) بدست آمد. همچنین سه معیار ضریب تعیین(R2)، میانگین مربعات خطا(MSE) و معیار اطلاعات آکایک(AIC) برای مدل لجستیک مختلط غیرخطی به ترتیب(976/0، 4/33، 61449) و برای مدل گمپرتز مختلط غیرخطی به ترتیب(978/0، 658/31، 60641) و همچنین برای مدل ریچارد مختلط غیرخطی به ترتیب(978/0، 849/31، 60591) بدست آمد، که مدل­های مختلط غیرخطی به دلیل بالاتر بودن دقت و کمتر بودن خطا نسبت به مدل­های غیرخطی برتری داشتند. نتایج حاصل نشان می­دهد که مدل رشد ریچارد مختلط با داشتن بالاترین دقت و کمترین خطا بهتر از سایر مدل­ها می­تواند رشد را در بلدرچین ژاپنی پیش بینی کند. و پس از آن توابع گمپرتز و لجستیک در رده­های بعدی قرار دارند. در میان مدل­های غیرخطی به ترتیب مدل گمپرتز، ریچارد و لجستیک برازش بهتری داشتند و در میان مدل­های مختلط غیرخطی به ترتیب مدل ریچارد، گمپرتز و لجستیک برازش بهتری داشتند. در بین توابع مدل لجستیک غیرخطی به دلیل کمتر بودن دقت و بیشتر بودن خطا توصیف مناسبی از منحنی رشد ندارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کلمات کلیدی، مدل‌های غیرخطی مختلط، مدل لجستیک، مدل ریچارد، مدل گمپرتز، منحنی رشد، بلدرچین ژاپنی
عنوان انگلیسی Fitting growth curve with nonlinear mixed-effects models in Japanese quail
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: This study aimed to evaluate the capabilities and advantages of non-linear and nonlinear mixed models to describe and evaluate the growth pattern of Japanese quail. In order to assess and describe the growth pattern, we used the growth data of three groups; high weight (HW), low weight (LW) and the control lines of Japanese quail. Different models, including logistic, Gompertz and Richard's both non-linear and nonlinear mixed models were fitted to the data. For evaluation of models three criteria including coefficient of determination (R2), mean square error (MSE) and Akaike's information criterion (AIC) were employed to compare the models. Values of the coefficient of determination (R2), for logistic, Gompertz and Richard's nonlinear models were 0.954, 0.957 and 0.951, mean square error (MSE) for three models were 74.034, 72.560 and 72.730, and Akaike's information criterion (AIC) for the models were 65829, 65307 and 65349, respectively. The results for non-linear mixed models, in the same order mentioned above and for R2, MSE and AIC, were 0.976, 0.978 and 0.978; 33.400, 31.658 and 31.849; 61449, 60641 and 60591 respectively. These results show that nonlinear mixed models showed higher accuracy and fewer errors compared to nonlinear models and Richard's model could better predict growth in the Japanese quail. Also among non-linear models Gompertz model had a better fit. In general it can be said that the parameters determined by the functions inspected in this study are not much different.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Keywords, complex non-linear models, logistic model, Richard model, Gompertz model, growth curve, Japanese quail.
نویسندگان مقاله رضا میرائی آشتیانی | Reza Moradi shahr babak
University of Tehran
دانشگاه تهران

میثم بشیری | Meisam Bashiri
University of Tehran
دانشگاه تهران

عباس پاکدل | abbas pakdel
esfahan university
دانشگاه اصفهان

محمد مرادی شهر بابک | mohamad
University of Tehran
دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-804-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ژنتیک و اصلاح نژاد دام
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات