این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، جلد ۷۴، شماره ۲، صفحات ۱۰۷-۱۱۲
عنوان فارسی خوشه‌بندی بیماران مبتلا به کم‌خونی با رویکرد‌ داده‌کاوی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: شایع‌ترین اختلال خونی به‌ویژه در زنان، بیماری کم‌خونی است. کشف دانش از میان حجم انبوه داده‌ها از سوابق بیماران با استفاده از داده‏کاوی می‏تواند منجر به بهبود کیفیت خدمات پزشکی شود. هدف این مطالعه خوشه‌بندی بیماران کم‌خونی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی به‌منظور تحلیل و ارزیابی وضعیت بیماران است. روش بررسی: در این پژوهش کاربردی، داده‌های آزمایشگاهی و بالینی بیماران کم‌خونی در جمعیت زنان مورد مطالعه قرار گرفته است. داده‌های مورد بررسی از اردیبهشت 1392 تا اردیبهشت 1393 از آزمایشگاه بیمارستان‌های امام حسین (ع) و شهدای هفتم تیر شهر تهران با 690 رکورد و 15 مشخصه‌ی آزمایشگاهی و بالینی از بیماران کم‌خونی جمع‌آوری شده‌است. برای کشف ساختارهای پنهان با استفاده از الگوریتم k-medoids بیماران خوشه‌بندی شده‌اند. برای تعیین کیفیت خوشه‌بندی از شاخص سیلوئت استفاده شده است. یافته‌ها: مشخصه‌های Red Blood Cell (RBC)، Mean corpuscular hemoglobin (MCH)، Ferritin، GI cancer، GI infection و GI surgery بر اسـاس فرآیند خوشه‌بندی به‌عنوان مهم‌ترین مشخصه‌های بیماران شناسایی شده‌اند. بیماران کم‌خونی با توجه به مشخصه‌هایشان در سه خوشه توزیع شده‌اند. میانگین شاخص سیلوئت(Silhouette Coefficient) برای کیفیت خوشه‌بندی 80% است. یعنی خوشه‌بندی دارای ساختار قوی می‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که خوشه‌بندی با کل مشخصه‌ها نتایج مناسبی را ارایه نمی‌دهد. بنابراین هر بار با تعداد متفاوتی از مشخصه‌ها خوشه‌بندی انجام شد. نتایج خوشه‌بندی وضعیت بیماران هر خوشه را مشابه و متمایز از سایر خوشه‌ها نشان می‌دهد. خوشه اول شامل بیماران کم‌خونی فقر آهن خفیف، خوشه دوم شامل بیماران کم‌خونی فقر آهن شدید و خوشه سوم بیماران با دیگر علل کم‌خونی را دربرمی‌گیرد. تقسیم‌بندی بیماران کم‌خونی می‌تواند ابزار مفید و موثر برای تحلیل ‌و بهبود فرآیند تصمیم‏گیری پزشکان در رابطه با درمان بیماران باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کم‌خونی، داده‌کاوی، خوشه‌بندی، تست CBC، مشخصه‌های بالینی
عنوان انگلیسی Clustering of patients with anemia by data mining approach
چکیده انگلیسی مقاله Background: Anemia disease is the most common hematological disorder which most often occurs in women. Knowledge discovery from large volumes of data associated with records of the disease can improve medical services quality by data mining The goal of this study was to determining and evaluating the status of anemia using data mining algorithms. Methods: In this applied study, laboratory and clinical data of the patients with anemia were studied in the population of women. The data have been gathered during a year in the laboratory of Imam Hossein and Shohada-ye Haft-e Tir Hospitals which contains 690 records and 15 laboratory and clinical features of anemia. To discover hidden relationships and structures using k-medoids algorithm the patients were clustered. The Silhouette index was used to determine clustering quality. Results: The features of red blood cell (RBC), mean corpuscular hemoglobin (MCH), ferritin, gastrointestinal cancer (GI cancer), gastrointestinal surgery (GI surgery) and gastrointestinal infection (GI infection) by clustering have been determined as the most important patients’ features. These patients according to their features have been seg-mented to three clusters. First, the patients were clustered according to all features. The results showed that clustering with all features is not suitable because of weak structure of clustering. Then, each time the clustering was performed with different number of features. The silhouette index average is 80 percent that shows clustering quality. Therefore clustering is acceptable and has a strong structure. Conclusion: The results showed that clustering with all features is not suitable because of weak structure. Then, each time the clustering was performed with different number of features. The first cluster contains mild iron deficiency anemia, the second cluster contains severe iron deficiency anemia patients and the third cluster contains patients with other anemia cause.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله خدیجه دولتشاه | khadijeh dolatshah
department of industrial engineering, south tehran branch, islamic azad university, tehran, iran.
گروه مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب (Islamic azad university of tehran south)

رسول نورالسنا | rassoul noorossana
department of industrial engineering, iran university of science and technology, university st., hengam ave., resalat sq., tehran, iran. post code 16846-13114 tel 98- 21- 73225017
تهران، میدان رسالت، خیابان هنگام، خیابان دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، کد پستی 13114- 16846 تلفن 73225017 -021
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

کامران حیدری | kamran heidari
department of emergency medi-cine, loghman hakim hospital, shahid beheshti university of med-ical sciences, tehran, iran.
گروه طب اورژانس، بیمارستان لقمان حکیم، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

پریا سلیمانی | parya soleimani
department of industrial engi-neering, south tehran branch, is-lamic azad university, tehran, iran.
گروه مهندسی صنایع، سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب (Islamic azad university of tehran south)

روح اله قاسم پور | roohallah ghasempour
department of health care man-agement, school of medicine, sha-hid beheshti university of medical sciences, tehran, iran.
گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://tumj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5443&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات