این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
حفاظت زیست بوم گیاهان، جلد ۱۰، شماره ۲۰، صفحات ۲۷۵-۲۸۶
عنوان فارسی مدلسازی غنای گونه‌ای با روش‌های ماکرواکولوژیک (MEM) و مدل پراکنش گونه‌ای- تجمیع‌یافته (S-SDM) در مراتع
چکیده فارسی مقاله غنای گونه‌ای یک شاخص ساده و قابل تفسیر برای تنوع زیستی است و یکی از مهم‌ترین و گسترده‌ترین اندازه‌گیری­های پایه­ای و کاربردی‌ در اکوسیستم­های مرتعی است. مدل‌های تجربی غنا، برای تعیین نقاط دارای غنای گونه‌ای مناسب و نامناسب، و عوامل موثر بر آن به‌کار می‌روند. هدف تحقیق حاضر مقایسه دو روش مدلسازی غنای گونه­ای شامل روش­­های ماکرواکولوژیکی (MEM) و مدل پراکنش تجمیع‌یافته (S-SDM) در مراتع سرخ گریوه استان مازندران است. برای نمونه‌برداری از پوشش گیاهی و خاک از روش طبقه‌بندی تصادفی- سیستماتیک استفاده شد. در هر واحد نمونه‌برداری تعداد 10 پلات یک متر مربعی و در مجموع 260 پلات یک متر مربعی مستقر گردید. در هر پلات لیست گونه‌ها، حضور و عدم حضور گونه­ها یادداشت گردید. همچنین سه نمونه خاک از عمق 30-0 سانتی‌متری در هر واحد نمونه‌­برداری برداشت شد. داده­های مربوط به تعدادی از فاکتورهای فیزیکی و شیمیایی خاک در آزمایشگاه اندازه­گیری، متغیر‌های توپوگرافی با کمک نرم­افزار سیستم اطلاعات جغرافیای تعیین و داده­های اقلیمی 15 ساله از ایستگاه­های هواشناسی مناطق مجاور جمع­آوری شد. پیش‌بینی غنای گونه‌‌ای گیاهان با مدل درخت رگرسیون تقویت شده (BRT) با روش­­های ماکرواکولوژیکی (MEM) و مدل پراکنش تجمیع‌یافته (S-SDM) انجام پذیرفت. آنالیز داده‌ها با استفاده از نرم­افزار R نسخه 3.1.1 انجام گرفت. نتایج نشان داد که غنای گونه‌ای مشاهده شده با غنای پیش­بینی شده توسط هر دو روش و غنای پیش­بینی شده توسط روش MEM با غنای پیش­بینی شده توسط تلفیق دو روش MEM و S-SDM همبستگی معنی‌داری داشتند. نتایج بدست آمده از همبستگی اسپیرمن بین روش‌های مختلف پیش‌بینی غنای گونه­‌های گیاهی بیانگر این مطلب بود که روش S-SDM با همبستگی 184/0- و سپس روش MEM با همبستگی 177/0، با غنا گونه­‌ای مشاهده شده مطابقت بیشتری داشتند. با استفاده از مدلسازی غنای گونه­ای می­توان اطلاعاتی راجع به ترکیب جامعه گیاهی، شناسایی گونه‌ها و پیش­بینی آنها در مکان و زمان برای بررسی تغییرات تنوع زیستی حاصل نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل‌سازی اکولوژیک، عوامل محیطی، مدل درخت رگرسیون تقویت شده، مراتع سرخ گریوه
عنوان انگلیسی Modeling of species richness by macro ecological methods (MEM) and Stacked Species Distribution Models (S-SDM) in Rangelands
چکیده انگلیسی مقاله Species richness is a simple and interpretable indicator of biodiversity and is one of the most important and and practical measurements in the rangeland ecosystems. Experimental models of richness are used to determine the points of richness of suitable and unsuitable species, and the factors affecting it. The aim of this study is to compare two methods of modeling species richness S-SDM and MEM in the Sorkh-Griveh rangelands in Mazandaran province. For sampling of vegetation and soil, random-systematic stratification method was used. In each sampling unit, 10 plots of 1m2 and a total of 260 plots of one square meter were located. Species list, presence and absence of species were recorded in each plot. Also, three soil samples were taken in each sampling unit from a depth of 0-30 cm. Data related to a number of soil physical and chemical factors were collected in the measurement laboratory, topographic variables were determined with the help of GIS software and 15-year climatic data were collected from meteorological stations in nearby areas. Plant species richness was predicted by amplified regression tree (BRT) model with macroecological methods (MEM) and aggregated distribution model (S-SDM). Data analysis was performed using R software version 3.1.1. The results showed that the species richness observed with the richness predicted by both methods and the richness predicted by MEM method had a significant correlation with the richness predicted by the combination of MEM and S-SDM methods. The results obtained from Spearman's correlation between different methods of predicting the richness of plant species indicated that the S-SDM method with a value of -0.184 and then the MEM method with a value of 0.177 were more consistent with the observed species richness. The results show that by modeling species richness, information about plant community composition, species identification and their prediction in space and time can be used to investigate biodiversity changes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Ecological Modeling, Environmental Factors, Boosted Regression Tree Model, Sorkh-Griveh rangeland.
نویسندگان مقاله ماندانا محمدی | mandana mohammadi
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

زینب جعفریان | zeinab jafarian
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

رضا تمرتاش | reza tamartash
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

منصوره کارگر | mansoureh kargar
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
اداره کل استان البرز

نشانی اینترنتی http://pec.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-113-10&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات