این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۱۹-۲۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی DSMN: A New Approach for Link Prediction in Multilplex Networks
چکیده انگلیسی مقاله In a multiplex network, there exists different types of relationships between the same set of nodes such as people which have different accounts in online social networks. Previous researches have proved that in a multiplex network the structural features of different layers are interrelated. Therefore, effective use of information from other layers can improve link prediction accuracy in a specific layer. In this paper, we propose a new inter-layer similarity metric DSMN, for predicting missing links in multiplex networks. We then combine this metric with a strong intra-layer similarity metric to enhance the performance of link prediction. The efficiency of our proposed method has been evaluated on both real-world and synthetic networks and the experimental results indicate the outperformance of the proposed method in terms of prediction accuracy in comparison with similar methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Link prediction, Multilayer networks, Inter-layer similarity metric, structural information
نویسندگان مقاله | Samira Rafiee Samira Rafiee
Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran


| Alireza Abdollahpouri
Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3655-1&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده شبکه و امنیت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات