این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی صحت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی (منطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز تهم)
چکیده فارسی مقاله تجزیه و تحلیل تغییرات پوشش اراضی/ کاربری اراضی (LULC) یکی از مفیدترین روش‌ها برای درک چگونگی استفاده از زمین در سال‌های گذشته، چه نوع استفاده­های در آینده قابل انتظار بوده و شناسایی نیروهای محرک و فرآیندهای پشت این تغییرات، می­باشد. تغییرات سریع LULC مشاهده شده در دهه‌های گذشته عمدتاً به دلیل افزایش جمعیت، برنامه‌های اسکان مجدد، تغییرات اقلیم و سایر نیروهای محرکه ناشی از انسان و طبیعت است. فعالیت­های انسانی مهم­ترین عوامل تغییر نامطلوب وضعیت طبیعی چشم انداز و منابع هستند که اثرات نامطلوب و مخربی بر محیط زیست و معیشت دارند. هدف از این تحقیق، طبقه‌بندی و استخراج نقشه کاربری/پوشش اراضی منطقه مورد مطالعه با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و سامانه اطلاعات مکانی (GIS)  و شامل دو بخش طبقه‌بندی و استخراج نقشه کاربری/پوشش زمین (LULC) و ارزیابی دقت الگوریتم­های استخراج این نقشه می­باشد. در این مطالعه با استفاده از طبقه­بندی نظارت شده و چهار الگوریتم ماشین­بردار پشتیبان، حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و فاصله ماهالانوبی، پنج کلاس کاربری برای منطقه شامل اراضی کشاورزی (26/3)، اراضی مرتع (85/89)، مسکونی (15/0)، پهنه آبی (19/1) و اراضی بایر (55/5) درصد استخراج شد. همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم (SVM) با دقت کلی (24/98) و ضریب کاپا (969/0) به عنوان دقیقترین و الگوریتم حداقل فاصله از میانگین با دقت کلی (36/94) و ضریب کاپا (9//0) در این مطالعه در اولویت آخر قرار گرفت. این مطالعه منبع ضروری اطلاعاتی است که می­تواند به برنامه­ریزان و تصمیم­گیرندگان برای مدیریت پایدار محیط کمک کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله دقت کلی، سنجش از دور، ضریب کاپا، طبقه‌بندی نظارت‌شده، کاربری اراضی.
عنوان انگلیسی Assessing the accuracy of supervised classification algorithms for land use map extraction (Study area: Taham watershed)
چکیده انگلیسی مقاله Land Use Land Cover (LULC) changes analysis is one of the most useful methodologies to understand how the land was used in the past years, what types of detections are to be expected in the future, as well as the driving forces and processes behind these changes. the rapid variations of LULC observed in the last decades are mainly due to population pressure, resettlement programs, climate change, and other human- and nature-induced driving forces. Anthropogenic activities are the most significant factors adversely changing the natural status of the landscape and resources, which exerts unfavorable and adverse impacts on the environment and livelihood. The aim of this research was to classify and map land-use/land-cover of the study area using remote sensing and Geospatial Information System (GIS) techniques and includes two sections Land use/Landover (LULC) classification and accuracy assessment. In this study, used supervised classification and four algorithms (including SVM, MLC, MDC and MC), were extracted five user classes for the study area including agricultural land (3.26), rangeland land (89.85), residential land (0.15), waterbody (1.19) and barren lands (5.55). Also, the results showed that the SVM algorithm with overall accuracy (98.24) and kappa coefficient (0.969) as the most accurate and MDC algorithm with overall accuracy (94.36) and kappa coefficient (0.9) as the last priority in this study. This study present essential source of information whereby planners and decision makers can use to sustainably plan the environment.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Overall accuracy, remote sensing, kappa coefficient, supervised classification, land use.
نویسندگان مقاله قباد رستمی زاد | ghobad Rostamizad
Professor assistant of Soil Conservation and Watershed Management Department, Zanjan Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO, Zanjan, Iran
بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

زهرا خان بابایی | Zahra khanbabaei
PhD in Geomorphology from the University of Tehran - Teacher of Education of Zanjan Province
دانش آموخته دکتری ژئومورفولوژی از دانشگاه تهران

محمد طهمورث |


نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-83-6&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات