این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی پهنه بندی ریسک آتش سوزی مناطق جنگلی با تلفیق مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی، مطالعه موری: منطقه حفاظت شده شیمبار، استان خوزستان
چکیده فارسی مقاله بهره‌گیری همزمان از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)  و روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همواره نتایج خوبی را در تحقیقات حوزه منابع طبیعی به دنبال داشته است. این تحقیق در همین قالب و به منظور اولویت‌بندی عوامل تأثیر‌گذار بر گسترش حریق و شناسایی مناطق پرخطر در جنگل‌های منطقه حفاظت شده شیمبار بر اساس سنوات گذشته آتش سوزی ها سالهای 1390تا 1397 انجام شده است که در این خصوص فاکتور‌هایی جهت روش شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. در پیاده‌سازی روش شبکه عصبی مصنوعی با فاکتور‌های مؤثر بر آتش سوزی جنگل اقدام به تهیه نقشه‌ی پهنه‌بندی خطر آتش سوزی با پنج کلاس خطر خیلی کم، خطر کم، خطر متوسط، خطر زیاد، خطر خیلی زیاد با صحت کلی 83/0 و خطای RMSE برابر 75/0 شده است. نتایج تحقیق نشان داد که20 درصد مساحت منطقه در طبقه متوسط، 11 درصد مساحت منطقه در طبقه زیاد و 10 درصد مساحت منطقه در طبقه خیلی زیاد، پتانسیل وقوع آتش سوزی قرار دارد، همچنین مهم‌ترین متغیر‌های مؤثر بر وقوع آتش سوزی شامل فاصله از رودخانه، تیپ اراضی، ارتفاع و حداقل دما می‌باشند. نتیجه‌گیری می‌شود که با توجه به فاکتور‌های در نظرگرفته شده مدل‌های تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم اطلاعات مکانی در تهیه‌ی نقشه‌ی پهنه‌بندی خطر آتش سوزی کارایی بالایی دارد و پیشنهاد می‌گردد که از این مدل‌ها جهت پیشگیری، کنترل و مدیریت آتش سوزی در سایر نقاط کشور هم در مقیاس وسیع استفاده گردد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آتش سوزی ، جنگل، شبکه عصبی مصنوعی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، شیمبار
عنوان انگلیسی Fire risk zoning of forest areas using an integrated method of artificial neural network and spatial information system, Murray study: Shimbar protected area, Khuzestan province
چکیده انگلیسی مقاله Simultaneous use of Geographic Information System (GIS) and methods based on artificial intelligence has always led to good results in research in the field of natural resources. This study was conducted in the same format and in order to prioritize the factors affecting the spread of fire and identify high risk areas in the forests of the Shimbar protected area, in this regard, factors for the artificial neural network method were considered. In implementing the artificial neural network method with factors affecting forest fire, a fire risk zoning map with five classes of very low risk, low risk, medium risk, high risk, very high risk with a total accuracy of 0.83 and RMSE error is prepared. It is 0.75. The results showed that 20% of the area in the middle class, 11% of the area in the upper class and 10% of the area in the very upper class, the potential for fire, also the most important variables affecting the occurrence of fire including distance from the river, type Lands, altitude and minimum temperature. It is concluded that according to the considered factors, the integrated models of artificial neural network (ANN) and spatial information system have a high efficiency in preparing a fire risk zoning map and it is suggested that these models be used to prevent, control and manage fires elsewhere. The country should also be used on a large scale.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله fire , Jungle, Artificial neural network, geographical information system, Shimbar
نویسندگان مقاله نفیسه صالحی | Nafiseh Salehi
Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز ، ایران.

سولماز دشتی | Solmaz Dashti
Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز ، ایران.

سینا عطارروشن | Sina Atarroshan
Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.اهواز
دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز ، ایران.

احد نظرپور | Ahad Nazarpour
Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز ، ایران.

نعمت اله جعفرزاده | Neamatollah Jaafarzadeh
Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز ، ایران.

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-840-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
نوع مقاله منتشر شده مستخرج از پایان‌نامه / رساله / طرح پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات