این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Optimaization in Civil Engineering، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۴۳-۱۵۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A METAHEURISTIC-BASED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PLASTIC LIMIT ANALYSIS OF FRAMES
چکیده انگلیسی مقاله Despite the advantages of the plastic limit analysis of structures, this robust method suffers from some drawbacks such as intense computational cost. Through two recent decades, metaheuristic algorithms have improved the performance of plastic limit analysis, especially in structural problems. Additionally, graph theoretical algorithms have decreased the computational time of the process impressively. However, the iterative procedure and its relative computational memory and time have remained a challenge, up to now. In this paper, a metaheuristic-based artificial neural network (ANN), which is categorized as a supervised machine learning technique, has been employed to determine the collapse load factors of two-dimensional frames in an absolutely fast manner. The numerical examples indicate that the proposed method's performance and accuracy are satisfactory.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Optimization, Metaheuristic Algorithms, Plastic Limit Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Finite Element Method, Nonlinear Structural Analysis.
نویسندگان مقاله | A. Kaveh


| M. R. Seddighian


| N. Farsi


نشانی اینترنتی http://ijoce.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-66-367&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Applications
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات