این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۸، شماره ۴، صفحات ۲۵۴۴-۲۵۴۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Intelligent Machine Learning-Based Protection of AC Microgrids Using Dynamic Mode Decomposition
چکیده انگلیسی مقاله An intelligent strategy for the protection of AC microgrids is presented in this paper. This method was halving to an initial signal processing step and a machine learning-based forecasting step. The initial stage investigates currents and voltages with a window-based approach based on the dynamic decomposition method (DDM) and then involves the norms of the signals to the resultant DDM data. The results of the currents and voltages norms are applied as features for a topology data analysis algorithm for fault type classifying in the AC microgrid for fault location purposes. The Algorithm was tested on a microgrid that operates with precision equal to 100% in fault classification and a mean error lower than 20 m when forecasting the fault location. The proposed method robustly operates in sampling frequency, fault resistance variation, and noisy and high impedance fault conditions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله AC Microgrid, Fault Location and Classification, Intelligent Protection, Machine Learning, TDA-ML
نویسندگان مقاله | M. Dodangeh
Department of Electrical Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin 3414896818, Iran.


| N. Ghaffarzadeh
Department of Electrical Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin 3414896818, Iran.
نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4309-2&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Artificial Intelligence Techniques
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات