این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی روشی جدید جهت حفاظت ریزشبکه سولار MTDC با استفاده از فیزلت آنلاین،ریخت شناسی ریاضی و تحلیل انرژی سیگنال
چکیده فارسی مقاله در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در ریزشبکه سولار MTDC ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع تولیدات تجدیدپذیرو بارهای DC و تلاش برای افزایش کیفیت توان و کاهش اثرات زیست­محیطی تولید برق باعث گسترش شبکه­های سولار شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس­دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر و تقویت ویژگی انتخابگری حفاظت مورد اهمیت است. در این روش یک کیت مداری به شبکه متصل می­شود. در صورت رخداد خطا در شبکه با عبور جریان از کیت­های متصل شده و اندازه­گیری امواج سیار مشتق جریان خطا و اعمال آن به یک فیلتر ریخت­شناسی ریاضی، تشخیص خطا صورت می­گیرد. تعیین محل خطا با استفاده از معادلات مداری و محاسبات جریانی صورت می­گیرد. خطاهای اتصال قطب مثبت به زمین(PG)، اتصال قطب منفی به زمین(NG) و اتصال قطب مثبت به منفی (PN) به عنوان اغتشاشات خط DC در نظر گرفته شد. در تعیین نوع خطا از خروجی فیلتر ریخت شناسی ریاضی و تحلیل انرژی سیگنال استفاده شده است. روش ارائه شده در یک ریزشبکه MTDC متصل به منابع ذخیره کننده و تجدیدپذیر انرژی با خطاهای بسیاری آزموده شد. نتایج بیان کننده صحت روش پیشنهادی است. این روش نسبت به نویز با نسبت سیگنال به نویز بین 10 تا 70 درصد و تغییرات فرکانس نمونه برداری از 5/0 تا 50 کیلوهرتز و مقاومت خطا تا 100 اهم به­صورت مقاوم عمل می­کند و درصدخطای روش پیشنهادی کمتر از 3 درصد می­باشد. در خطاهای با امپدانس بالا تا 1000 اهم عملکرد بسیار خوب بوده و در بدترین شرایط خطا کمتر از 7 درصد است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حفاظت ریزشبکه سولار MTDC ، انرژی سیگنال، فیلتر ریخت شناسی ریاضی، دسته‌بندی خطا، تشخیص و تعیین محل خطا، فیزلت آنلاین و تزریق جریان.
عنوان انگلیسی Fault detection, classification and location methodology for solar microgrids using current injection, online phaselet transform, mathematical morphology filter and signal energy analysis
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a new method for detection and fault location and classification in MTDC solar microgrid is presented. Some issues such as expanding renewable energy sources and DC loads and efforts to increase power quality and reduce the environmental impact of electricity generation have led to the expansion of solar networks. Identifying the types and locations of faults is important to ensure service continues and to prevent further breakdowns and the increasing the protection's selectivity characteristic. In this method, an orbital kit is connected to the network. In the fault occurrence time in the network, the fault is detected by passing a current through the connected kits and measuring the traveling waves derived from the fault current, and applying it to a mathematical morphological filter The location of the error is determined using orbital equations and flow calculations. Mathematical morphology filter output and signal energy analysis were used to determine the type of faults. The method presented in an MTDC microgrid connected to energy storage and renewable sources was tested with many faults. The results indicate the accuracy of the proposed method. This method is resistant to changes in arcs resistance (up to 100 ohms), and has a very good performance in high impedance faults conditions(up to 1000 ohms).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله DC solar microgrid protection, signal energy analysis, fault classification, fault detection and location, current injection kit, online phaselet and mathematical morphology filter.
نویسندگان مقاله مصطفی دودانگه | Mostafa Dodangeh
Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
دانشکاه بین المللی امام خمینی (ره)

نوید غفارزاده | Nzvid Ghaffarzadeh
Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
دانشکاه بین المللی امام خمینی (ره)

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1481-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات